核心目标：将训练好的 .pt 模型导出为大漠工具（及其他旧版推理引擎）能识别的 .onnx 格式。 当前环境：Windows / Python 3.12 / Torch 2.7 (Preview) / YOLOv5 7.0
1. 核心问题：大漠工具打不开模型
表现：模型成功导出，但在大漠工具中加载时提示“打开模型失败”或直接无响应。 原因：默认导出的 ONNX 版本（Opset 17）太新，且模型包含冗余算子，大漠不支持。
✅ 解决方案：固定导出参数
必须满足以下三个条件，大漠才能识别：
版本降级：opset = 12（最稳）或 11。结构简化：必须开启 simplify（依赖 onnx-simplifier）。固定尺寸：严禁开启 dynamic（动态尺寸），必须用固定的 640x640。2. 永久解决方案：修改 export.py 源码
为了避免每次都要手动输入一长串命令，建议直接修改源码默认值。
文件位置：yolov5-7.0/export.py 修改函数：def parse_opt(known=False): (约第 1030 行附近)
修改步骤：
Python
def parse_opt(known=False):parser = argparse.ArgumentParser()# ... 其他代码 ...# 1. 修改 Opset 版本：默认为 12parser.add_argument(--opset, type=int, default=12, help=ONNX: opset version)# 2. 修改导出类型：默认为 onnxparser.add_argument(--include, nargs=+, default=[onnx], help=torchscript, onnx...)# ... 其他代码 ...opt = parser.parse_known_args()[0] if known else parser.parse_args()# 3. 【关键】强制开启简化 (在 return opt 之前插入这行)opt.simplify = Trueprint_args(vars(opt))return opt修改后运行命令：
Bash
# 无需任何参数，自动完成所有适配配置python export.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt3. 环境安装报错：WinError 206 (文件名太长)
表现：pip install "onnx==1.14.0" 时报错 [WinError 206] 文件名或扩展名太长。 原因：Python 3.12 较新，旧版 ONNX 没有预编译包，pip 尝试下载源码并在本地编译，解压后的路径层级超过了 Windows 的 260 字符限制。
✅ 解决方案：安装最新版库 + 代码控制
不要强行安装旧版库！安装适配 Python 3.12 的最新版，然后通过代码参数 (opset=12) 来控制导出版本。
执行命令：
Bash
pip install onnx onnx-simplifier --upgrade4. 运行时警告：pkg_resources
表现：满屏红色的 UserWarning: pkg_resources is deprecated...。 原因：setuptools 版本过高（>81），与 YOLOv5 旧代码不兼容。 影响：无影响。这只是警告，不影响模型导出和训练。
✅ 解决方案
无视它（推荐）。或者在命令行执行前输入 set PYTHONWARNINGS=ignore。5. 导出时卡死/无进度
表现：进度条卡在 0% 或 25% 不动。 原因：Windows 下的多线程冲突或显存不足。
✅ 解决方案
在命令中加入 --works 0 ：
Bash
python export.py --weights best.pt --works 0最终检查清单 (Checklist)
如果下次大漠还打不开，请按此顺序检查：
[ ] 导出的文件后缀是 .onnx 吗？[ ] 导出时是否使用了 opset=12？[ ] 导出时是否开启了 simplify？[ ] 大漠工具里的“输入尺寸”是否填写的 640？[ ] ONNX 文件路径是否包含中文或空格？（尽量放在纯英文路径下，如 D:\models\）
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