计算机周报：GPT-5前瞻：为何AI编程是AI应用战略制高点 本周（7.28-8.1）沪深300 指数下跌1.75%，中小板指数下跌1.95%，创业板指数下跌0.74%，计算机（中信）板块上涨0.30%。板块个股涨幅前五名分别为：淳中科技、卓易信息、当虹科技、鼎捷数智、万兴科技；跌幅前五名分别为：达华智能（维权）、石基信息、中科金财、实达集团（维权）、恒为科技。行业要闻微软市值突破4 万亿美元，成第二家达成此成就的科技巨头阿里推首款夸克AI 眼镜支持扫码支付公司动态创识科技：8 月 1 日消息，公司董事兼董事会秘书彭宏毅先生完成股份减持计划，于 7 月 31 日通过集中竞价（含盘后定价）方式累计减持 180 万股，占公司目前总股本的 0.89%，减持均价 26.43 元 / 股。减持后其持股数量为546.51 万股，占总股本 2.69%。本次减持符合相关规定，不影响公司控制权及持续经营。京北方：7 月 30 日消息，公司完成工商变更登记并换发营业执照，注册资本由 61789.9202 万元变更为 86735.7451 万元，其他登记事项不变。本次变更源于 2024 年年度股东大会审议通过的增资及修订公司章程议案，符合相关规定。本周观点我国数字经济发展正在从“互联网+”的广泛连接阶段，向着“人工智能+”的创新引领阶段持续迈进，在年初《政府工作报告》重点提及“人工智能+“的催化下，“人工智能+行业应用”正在加速落地，未来有望重现“互联网+行业应用”的高景气发展。AI 编程目前已经成为AI 最先落地的核心应用之一，国内外多个科技巨头推出AI 编程相关产品，AI 或将率先颠覆他的“创造者”——AI 编程。建议重点关注国内领军企业卓易信息、普元信息、商汤-W、金现代等。风险提示人工智能政策不及预期；行业竞争加剧。【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

民生证券-计算机行业事件点评：国产开源大模型持续进步，AI编程有望充分受益-250822 　　（来源：研报虎）　　事件概述：根据DeepSeek官方公众号，2025年8月21日，深度求索正式发布DeepSeek-V3.1。　　继续发力Agent，实现多维度升级。1)混合推理架构：单一模型可同时支持“思考模式”与“非思考模式”。2)更高思考效率：DeepSeek-V3.1-Think(思考模式版本)相比DeepSeek-R1-0528，能在更短时间内输出答案；经思维链压缩训练后，输出token数减少20%-50%，但各项任务平均表现与R1-0528持平。3)更强Agent能力：通过Post-Training优化，模型在工具使用与智能体任务中的表现大幅提升。　　编程能力成为此次升级重点，相关评分较先前版本有较大提升。在代码修复测评SWE与命令行终端环境下的复杂任务(Terminal-Bench)测试中，DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型有明显提高。1)在SWEbench Verified测评中，DeepSeek-V3.1的分数为66.0分，较DeepSeek-V30324的45.4分和DeepSeek-R1-0528的44.6分有较大提升；2)在SWEbench Multilingual测评中，DeepSeek-V3.1分数为54.5分，较DeepSeekV3-0324和DeepSeek-R1-0528较大提升；3)Terminal-Bench测评中，DeepSeek-V3.1的分数为31.3分，同样较DeepSeek-V3-0324和DeepSeekR1-0528较大提升。　　国产开源大模型的快速进步对国产IDE厂商形成明显利好。目前AICoding已经成为AI的主要应用领域之一，底层模型在AI生成代码等方面具有重要意义。随着国产开源大模型的快速进步，国产IDE的使用频次和使用深度都有望持续提升。作为AICoding的重要载体，国产IDE在国内AI编程行业发展中将起到重要作用，未来也有望受AI进步而加速发展。同时，以通义千问为代表的国产大模型市占率持续提升。在OpenRouter上，通义千问在AI编程领域市占率从5%(7月下旬)已经提升至22%(8月中旬)。作为国产核心的IDE龙头，卓易信息系列产品的相关能力持续强化，有望随着国产大模型的赋能而实现AI编程能力的飞跃。　　卓易信息携手华为，打造强大的国产IDE底层生态。2025年8月卓易信息成功中标佛山市南海区第七人民医院“病历质控智能体”项目。Eazydevelop是国内目前唯一具备自主可控内核且支持华为仓颉语言的IDE产品，是国产语言基于完全自主可控AIIDE在垂直行业智慧医疗的第一次落地。华为仓颉是国产操作系统鸿蒙的重要编程语言，而公司打造的系列IDE产品则是自主研发的纯国产编程软件。卓易信息与华为仓颉等国产编程语言有望在更多细分领域落地，打造强有力的国产底层编程生态。　　投资建议：AI编程目前已经成为AI最先落地的核心应用之一，国内外多个科技巨头推出AI编程相关产品，AI或将率先颠覆他的“创造者”——AI编程。国产开源大模型的持续进步，有望成为国产IDE加速发展的重要基础。建议重点关注国内领军企业卓易信息、普元信息、商汤-W、金现代等。　　风险提示：行业竞争加剧的风险；技术路线变革存在不确定性；行业需求释放节奏存在不确定性

大语言模型可用来编程的当下，复旦计算机人如何创新出发|科创观察员 前段时间，斯坦福大学计算机专业毕业生求职困难的消息引发热议。在“日新月异”都不足以描述AI迅猛发展的当下，大语言模型可以用来编程，人们不禁要问——传统王牌专业不吃香了吗？高校计算机学科如何有更多原创突破，应培养怎样的学生？复旦大学计算机科学系1975年成立，是中国高校最早成立的计算机系之一。与其一脉相承、半年前宣告成立的复旦大学计算与智能创新学院，作为学校新工科布局中的核心板块，将如何作答这道思考题？【相较工科强校有何优势】“AI只是替代了计算机专业相关的一些中低端岗位，而社会对于高端人才的需求始终迫切。”计算与智能创新学院执行院长杨珉告诉记者，人才培养要顺应国家战略需求与技术发展趋势，与产业需求紧密结合。因此，作为一个长远目标，计算与智能创新学院一方面要培养计算机和AI专业高层次人才，另一方面要支撑复旦大学培养AI双学位复合型人才，推动各行业产业技术进步。相较工科强校，复旦发展计算机学科亦有得天独厚的优势。其底蕴深厚的理科积累，可以更加深入地认知和思考计算机关键技术中的抽象问题。作为一所综合性大学，其科研文化与生俱来的多元和包容特质，使之更有耐心支持长周期研究，科研人员这才坐得住“冷板凳”。这也是复旦计算机学科在关键理论、技术突破中做出独特贡献的原因所在。1956年我国第一台电子模拟计算机诞生于复旦，正是得益于数学和物理两个学科的交叉。1995年在学院设立了上海市首个“计算机博士后流动站”。2023年国内第一个对话式大语言模型MOSS来自复旦邱锡鹏团队，不同于OpenAI背后强大的资本推动，仅比其晚了几个月推出的MOSS一问世即开源，令人刮目相看。 1956年5⽉26⽇《解放日报》头版报道“我国第一架电子计算机诞生了”。【定性+定量的考核新路径】MOSS的背后，有着复旦计算机学科经年的积累。邱锡鹏本科毕业于复旦化学系，算是“半路出家”，师从复旦大学首席教授吴立德。早在上世纪70年代，吴立德就创建了自然语言处理实验室，开发了国内首个中文自然语言开源系统。1982年，吴立德在人工智能顶级学术期刊TPAMI发表论文，这是中国大陆学者在该期刊发表的第一篇论文。1984年上海科技成果展览会上，邓小平听取关于复旦计算机科研工作汇报。MOSS的背后，还有着对年轻人创新的支持。“现在对于科研人员的考核多为定量，我们一直在探索定性+定量的新路径，推行代表作，奉行长期主义。”计算与智能创新学院党委书记王新告诉记者，考核不是目的，让更多有重大影响力的成果竞相涌现才是最终目标。就拿对邱锡鹏的考核来说，不会去看他发了多少论文，而是关注他的团队处于什么状态、正在解决什么科学问题以及需要什么帮助。学院借鉴国际通行的制度，结合学科特点开展长周期考核；为不同类型的人才设置多种赛道，进行多元化评价。比尔·盖茨（前排左2）访问复旦大学网络与信息工程中心。这里对于人才有着清晰的“画像”，看重的是其学术水平，而不是人才“帽子”。破格引进之下，青年研究员黄橙目前承担了学院院长助理的工作；徐扬教授不仅连续三年在国际会议发表学术成果，还与华为合作解决企业“卡脖子”难题。人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。常规路径下，应届博士毕业生几无可能入职一流高校。今年起学院对于崭露头角的应届博士生可超常规引进，并提供有竞争力的待遇。【“下了空前的决心”】如今大语言模型可以用来辅助编程，高校计算机学科又该如何培养学生？“这一次，从学制到培养方案的改革，我们下了空前的决心。”杨珉说，学院正在探索“干细胞式”拔尖创新人才的自主培养新模式。过去，绩点在学生评价中占了很大比例，学生们也都忙着卷绩点。从2025级本科生起，学院推行的本研融通改革淡化了绩点排名，突出专业素养和创新能力要求。不管是“3+5”的本博融通还是“3+3”的本硕融通，学制都比传统路径少了一年。与过去的本研贯通相比，虽只有一字之差，但内涵发生了很大变化。贯通是分段培养，而融通是整体规划、长周期培养。学院以系统化思维重新设置课程，至今停开数十门课程、增开二十余门新课程，包括到国外游学一学期。计算机是一门实践性很强的应用学科，学院早年间就不要求专业硕士发论文，并与多家头部企业共建了实践基地。本科生将在二、三年级时进入实验室轮转，深度参与校企合作实践。交互式图形学实验室研发的面向移动终端和集群计算的沉浸式虚拟现实技术与系统。作为新工科建设的“试验田”，学院打破传统学科界限，推动计算机与文社理医交叉，开设了41个本科生双学位以及10个博硕双学位，这在全国高校史无前例。所谓博硕双学位，比如一位生物学博士，可凭借其人工智能相关成果申请人工智能专业硕士学位。在国际高等教育研究机构（QS）今年公布的世界大学学科排名中，复旦计算机科学与信息系统学科全球排名第39，相较3年前跃升32位。50年前，计算机技术正处于大发展前夜，为国家所急需，复旦大学计算机科学系应需而生。当前，人工智能技术迅猛发展，也为国家所急需，复旦大学计算与智能创新学院同样应需而生。不同的时代，相同的使命。为构建“从0到10”的系统创新能力，学院已在计算机系统、基础大模型、AI赋能交叉应用以及AI安全领域4个维度做了重点布局。面向未来，复旦计算机人踌躇满志，要用最简单的计算机字符“0”和“1”，让更多“中国方案”持续涌现。原标题：大语言模型可用来编程的当下，复旦计算机人如何创新出发|科创观察员海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

硅臻首发基于硅光集成芯片的通用可编程量子计算机 　　11月20日，在2025量子科技和产业大会上，集成光量子芯片企业——合肥硅臻芯片技术有限公司首次发布基于硅光集成芯片的通用可编程量子计算机。　　该计算机以光子为量子比特载体、集成光子学芯片为核心，实现了核心部件的自主研发，并可通过云平台访问接入，可大幅降低系统运维复杂度与成本投入，为量子计算从实验室走向产业应用提供切实可行的技术路径。　　该设备目前开放4量子比特物理资源，可用于中小型量子计算场景的实验验证。其单比特和双比特量子态平均保真度分别达到99.7%和99.4%，为运算结果提供坚实基础。同时，支持可视化编程与云平台接口访问，用户可根据所需场景进行算法定制与服务部署，即使非量子专业团队也能快速完成运算任务。未来有望广泛应用于策略优化、人工智能、模拟分析、信息安全等多个领域。　　此次发布的光量子计算机，包含三大核心组件——纠缠光子源、集成光量子计算芯片、光量子计算芯片测控系统，均由硅臻自主研发完成，是继2024年硅臻光量子计算机系统获评合肥市首台套重大技术装备之后的重大升级。　　公开资料显示，硅臻芯片技术来源于中科大郭光灿院士团队，股东包括本源量子、国芯科技等。今年5月，硅臻芯片刚完成祥峰投资数千万元融资，加速光量子计算进度。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：杨赐

直击“量子科技何以诱人”之问，硅臻发布通用可编程光量子计算机 　　（来源：爱集微）　　从全球量子白热化竞赛到企业技术突围，从路线之争到商业化近在咫尺，量子技术已迎来重要拐点。以“百年量子 智启未来”为主题的量子计算论坛上，中国科学技术大学教授、合肥硅臻芯片技术有限公司首席科学家任希锋重磅抛出“量子科技何以诱人”之问！　　与此同时，2025量子科技和产业大会举办期间，硅臻首发基于硅光集成芯片的通用可编程量子计算机，这不仅是企业深耕“科研－产品－产业”完整技术闭环的实力彰显，更揭开光量子计算未来商业化的无限想象。集微网就此对话任希锋教授，解析全球量子竞赛白热化角逐之下，中国企业如何点亮“科技树”？这场关乎下一代信息技术核心的革命，已行至何处？　　论坛解读：“量子科技何以诱人？”图/任希锋教授演讲　　11月20日下午，任希锋教授出席大会分论坛（量子计算论坛），就《通用光量子计算机产业化进展》主题作主旨演讲。　　“本次论坛主题为‘百年量子’，即量子力学诞生迄今已有100年的历史，它在后续发展中对人类社会发展、现代科学进步起到了巨大的推动作用，”任希锋教授开篇即点题量子产业的重要性，他指出，当前，全球量子信息技术产业迈入从实验室走向实用化的关键加速期，随着第二次量子革命的来袭，科学家们对量子世界的探索从“探测”走向“调控”。　　随后，任希锋教授深入浅出地向与会嘉宾介绍了量子信息技术的发展简史，就量子计算、量子通信和量子精密测量三大领域作详细阐述。当前，世界各国高度关注量子信息技术的发展，超30个国家加入“量子竞赛”，在总投资规模超280亿美元的同时，还成立相关机构——美国将量子计算机命名为“微型曼哈顿计划”，欧盟于2023年12月首次签署量子宣言……　　任希锋教授表示，我国各界也非常重视量子信息技术的发展，从政策、产业、资金等多个维度进行发力。譬如，“十五五”规划建议明确提出，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。　　“量子科技为什么如此诱人呢？”任希锋教授向与会嘉宾抛出了发人深省的问题，随后他展示了量子计算商用市场规模预测，至少在人工智能、模拟分析、信息安全等领域拥有巨大的增长潜力。　　而作为下一代信息技术的核心驱动力，量子计算已成为全球科技竞争的战略高地。光量子计算作为实现量子计算的重要物理体系，正成为科研与产业界焦点赛道。“集成光学结构具有尺寸小、能耗低、稳定性高等优点，可以将光学量子计算推向实用化。”任希锋教授详细分析集成光量子计算机的科研和产业化进展及优势所在，介绍了PsiQuantum、Xanadu等国际企业的发展，以及硅臻在量子计算领域的最新突破。　　作为硅臻首席科学家，任希锋教授表示：“硅臻作为集成光量子芯片领军者，正致力于用芯片落地‘量子技术’，把‘量子’做成‘例子’！”　　首发！推出通用可编程量子计算机　　正如任希锋教授所言，硅臻于2025量子科技和产业大会举办期间，首发基于硅光集成芯片的通用可编程量子计算机。该产品一经发布，即引发业界广泛关注。　　该产品面向通用量子计算，以光子为量子比特载体、集成光子学芯片为核心，构建计算机体系，实现核心部件的自主研发，具备高保真、易部署、可扩展的特性，并且可以通过云平台访问接入和执行量子计算任务，为量子计算的实用化落地提供了坚实的硬件支撑。与专用量子模拟机只能针对某类特殊问题不同，通用量子计算机原则上可以运行所有量子算法，未来有望广泛应用于策略优化、人工智能、模拟分析、信息安全等多个领域。　　“该设备目前开放4量子比特物理资源，可用于中小型量子计算场景的实验验证。其单比特和双比特量子态平均保真度均超过99.4%，为运算结果提供坚实基础，”任希锋教授介绍，其同时支持可视化编程与云平台接口访问，解构量子计算使用逻辑，用户可根据所需场景进行算法定制与服务部署；整机具备室温运行能力与长相干时间，可大幅降低系统运维复杂度与成本投入，为量子计算从实验室走向产业应用提供切实可行的技术路径。图/通用可编程量子计算机　　该设备在技术路径上展现出鲜明的差异化优势：系统以光子为量子比特的载体，天然具备高抗扰性，为运算稳定性与执行效率提供物理基座；基于硅光集成芯片构建的模块化可编程计算核心，为资源扩容与功能迭代预留升级空间。而基于“高保真算力、低门槛操作、模块化扩展”三位一体的技术架构，整机在突破传统量子计算高门槛的同时，精准契合了科研探索与产业应用的双重需求。　　任希锋教授向集微网透露，硅臻光量子计算整机未来可广泛服务于科研领域的量子算法验证、人工智能领域的自动驾驶及AI算法、通信领域的量子加密原型开发，以及金融市场的量子蒙特卡洛模拟、生物医疗的分子结构模拟、物流交通的优化路径计算等多维应用场景。此外，该产品云平台访问功能能够满足各行各业的用户按需调用算力，推动量子技术与实际业务的深度融合。　　资本青睐，硅臻助推光量子计算　　2020年2月，硅臻在合肥成立，专注于集成光子和光量子芯片设计与产业化落地，服务中国科学技术大学、清华大学、复旦大学、国防科大等30余家高校和企业，已初步实现光量子芯片在科研、工业及商用场景的三维落地验证。　　硅臻自成立以来，便以精准的产业定位而深受业界青睐。2022年5月、2023年4月，国芯科技（688262.SH）连续对硅臻发起两轮战略投资，总规模达2000万元。就在今年5月，硅臻再度完成数千万元融资，资金用于全球领先的全集成光量子计算芯片与通用量子计算系统的研发，推动全集成、芯片化的光量子计算系统落地应用。图/硅臻量子计算研发路线图　　如果将企业技术发展视为点亮“科技树”的过程，那么硅臻的首要任务是什么呢？任希锋教授向集微网介绍：“在量子计算领域，目前硅臻比较重视的技术突破主要是两方面，首先是提升比特数量，我们希望在2~3年内制造出16比特、50比特的计算机，从而展现量子计算的优势所在，帮助产业界先用起来；其次是提升量子操作精度，达到量子纠错阈值要求，这需要在原理上进行创新，仰仗于科研界和公司全体同仁的努力。”任希锋教授还提出，人工智能的浪潮正深刻影响量子计算的发展，两者相辅相成，已在实际研发中有所体现。　　当前，硅臻技术团队拥有丰富的量子产业化经验，核心成员在集成光量子芯片方向有超过20年的技术积累，研发人员占比高达70%以上，确保了在技术创新上的持续优势。　　集微网注意到，成立短短5年，硅臻已陆续推出多通道纠缠源芯片、高速路径编码芯片、32-mode光量子计算处理器芯片、探测器器件等以光子芯片为核心的器件和模块，并于2024年发布基于集成光芯片的量子计算原型机，进展迅速！此次，硅臻发布的光量子计算整机，既是其多年技术积累的成果展示，更是推动量子计算实用化、产业化的重要一步。从自主研发核心部件到构建完整整机系统，从实验室技术验证到面向多场景应用，硅臻正以稳健的节奏，为量子计算的产业化铺设可行路径。　　谈及我国光量子计算的发展，任希锋教授认为：“该领域与国外先进水平相比，仍存在一定差距，甚至有国外企业宣称要在2030年制造出百万量子比特的光量子计算机，这是非常有野心的，我们必须跟上。令人乐观的是，随着我国政策支持力度的不断提升，产业生态建设的持续完善，我们也有信心迎头赶上！”