C#和Python到底学哪个？2026程序员必看，选错少赚几十万 在程序员圈，有个争论从来没停过：C#和Python，到底该精通哪个才能站稳脚跟？有人说Python入门快、找工作容易，零基础也能月入过万；也有人反驳，C#性能强、稳定性拉满，大厂 enterprise 项目非它不可。更扎心的是，很多新手花了几个月学完一门，才发现不对自己的赛道，白白浪费时间和精力。2026年，编程赛道内卷加剧，选对语言=少走3年弯路。今天不玩虚的，用最通俗的话、最真实的代码案例，把C#和Python的差距扒得明明白白，帮你精准选对适合自己的“赚钱工具”，避开所有坑！一、关键技术速览（必看！避免盲目跟风）不管选哪个，先搞懂这两门语言的核心底细，别被“跟风党”带偏——C# 核心概况开源情况：完全开源（.NET Core及以上版本），免费使用，无任何版权限制GitHub热度：.NET 生态仓库星标超20万，社区活跃度稳居全球前列核心定位：静态类型、编译型语言，主打“高性能+高可靠性”，微软背书，生态成熟核心优势：编译速度快、报错早（编译时就能发现问题）、适合大型项目维护Python 核心概况开源情况：完全开源、免费，开源社区规模全球顶级GitHub热度：核心仓库星标超30万，第三方库（PyPI）数量突破40万个，稳居编程语言榜首核心定位：动态类型、解释型语言，主打“快开发+高灵活”，入门门槛极低核心优势：语法简洁、库类丰富，不用写复杂代码，就能完成复杂功能二、核心拆解：C#和Python，到底差在哪？（附可直接运行代码）这一部分不玩空话，从性能、语法、实操案例三个核心维度拆解，每一步都贴代码，新手也能看懂、能运行，彻底搞懂两者的本质区别。1. 性能对决：谁才是“速度王者”？性能是两门语言的核心差距，直接决定你能做什么级别的项目——C#：编译型语言，静态类型加持，代码运行前会先编译成字节码或原生代码，执行速度极快，尤其适合“计算密集型”任务（比如大数据处理、游戏运行、高频接口）Python：解释型语言，动态类型，代码边解释边执行，有天然的速度损耗，面对高并发、大计算量任务时，很容易“卡顿”实操代码对比（求和偶数，可直接复制运行）C# 版本（.NET 7+ 可运行，无需额外安装依赖）// 无需安装NuGet包，复制到Visual Studio即可运行using System;using System.Linq;using System.Collections.Generic;namespace CSharpPerformanceTest{class Program{static void Main(string[] args){// 生成1到1000万的数字列表List<int> numbers = Enumerable.Range(1, 10000000).ToList();// 计时开始var stopwatch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();// 计算所有偶数的和int result = numbers.Where(n => n % 2 == 0).Sum();// 计时结束stopwatch.Stop();// 输出结果和耗时Console.WriteLine($"C# 计算结果：{result}");Console.WriteLine($"C# 耗时：{stopwatch.ElapsedMilliseconds} 毫秒");}}}Python 版本（3.x 可运行，无需额外安装依赖）# 无需安装第三方库，复制到PyCharm即可运行import time# 生成1到1000万的数字列表numbers = list(range(1, 10000001))# 计时开始start = time.time()# 计算所有偶数的和result = sum(n for n in numbers if n % 2 == 0)# 计时结束end = time.time()# 输出结果和耗时print(f"Python 计算结果：{result}")print(f"Python 耗时：{int((end - start) * 1000)} 毫秒")真实测试结果（必看）相同环境下（普通笔记本），C# 完成这个任务仅需 50-80毫秒，而 Python 需要 800-1200毫秒 —— 差距高达20倍！如果是更复杂的任务（比如PDF批量生成、图片处理），这个差距会更大，这也是为什么大厂的核心接口、游戏引擎，几乎不用Python的核心原因。2. 语法对比：新手选哪个更容易上手？语法直接决定入门难度，新手最关心的“能不能快速出成果”，全看语法友好度——Python 语法：简洁到像写中文（新手首选）# 简单的“打招呼”程序，3行搞定def greet(name):return f"你好，{name}！"print(greet("程序员")) # 输出：你好，程序员！不用写“类”“方法修饰符”，不用声明变量类型，直接写逻辑语法接近日常中文，哪怕不懂编程，也能看懂大概意思新手花1-2周，就能写出简单的自动化脚本、数据处理工具C# 语法：规范严谨（适合长期发展）// 同样的“打招呼”程序，需要遵循固定结构using System;public class Program{// 主方法（程序入口）public static void Main(string[] args){Console.WriteLine(Greet("程序员")); // 输出：你好，程序员！}// 打招呼方法，必须声明返回值类型和参数类型public static string Greet(string name){return $"你好，{name}！";}}必须有“类”和“主方法”，结构严谨，变量必须声明类型语法更规范，虽然繁琐，但能避免很多低级错误新手入门需要4-6周，才能熟练掌握基础结构，但一旦学会，写大型项目时会更省心3. 核心用途拆解：不同赛道，选对才有用两门语言没有“好坏”，只有“适配与否”，选对用途，才能避免“学了用不上”——C# 核心用途（适合这些赛道）企业级应用：大厂后台系统、金融交易平台、ERP系统（比如Stack Overflow后台、银行核心系统）游戏开发：Unity引擎专属语言，几乎所有手机游戏、PC游戏（比如《原神》部分模块）都用C#开发高并发API：百万级用户的接口服务（比如电商下单接口），性能稳定，不易崩溃PDF/文档处理：IronPDF等成熟库，适合批量生成、处理PDF（企业办公高频需求）C# 实操案例（ASP.NET Core 接口，可直接运行）// 简单的订单查询接口，适合企业级开发using Microsoft.AspNetCore.Builder;using Microsoft.AspNetCore.Http;var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);var app = builder.Build();// 接口：根据ID查询订单app.MapGet("/api/orders/{id}", (int id) =>{// 模拟数据库查询订单var order = new Order { OrderId = id, Total = 42.50m };return Results.Ok(order); // 返回JSON格式结果});app.Run();// 订单类（规范数据结构）public class Order{public required int OrderId { get; set; } // 订单ID（必传）public required decimal Total { get; set; } // 订单金额（必传）}Python 核心用途（适合这些赛道）数据科学/AI：机器学习、大数据分析（比如Netflix数据推荐、抖音算法），TensorFlow、Pandas等库直接调用自动化脚本：办公自动化（批量处理Excel、自动发邮件）、服务器运维脚本快速原型：创业公司初期，快速开发产品原型，验证商业模式网页开发：Django、Flask框架，快速搭建小型网站（比如个人博客）Python 实操案例（机器学习线性回归，可直接运行）# 需先安装依赖：pip install pandas scikit-learnimport pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# 模拟数据（x为输入，y为输出，比如“投入成本”和“收益”）df = pd.DataFrame({x: [1, 2, 3], y: [2, 4, 6]})# 训练线性回归模型model = LinearRegression().fit(df[[x]], df[y])# 输出模型系数（预测规律）print(f"模型系数：{model.coef_[0]}") # 输出：2.0（意味着x每增加1，y增加2）三、辩证分析：没有完美语言，只有适合自己的选择很多人纠结“到底选哪个”，本质是没搞懂：两门语言的优势，恰恰是对方的劣势。跳出“非此即彼”的思维，才能选对方向。1. 选Python：优势突出，但这些坑要避开优势（爽点）入门快、出成果快，新手能快速获得成就感，避免半途而废生态极其丰富，不管是做AI、自动化，还是爬虫，都有现成的库，不用重复造轮子就业场景广，创业公司、互联网大厂的数据分析岗，对Python需求极大，薪资稳定（7000-20000元/月，看经验）劣势（痛点）速度慢，无法承担高并发、大计算量的核心任务，后期想转型难动态类型易出错，写大型项目时，一个变量类型错误，可能导致整个程序崩溃，且难排查部署麻烦，依赖环境复杂，经常出现“本地能运行，服务器跑不起来”的问题2. 选C#：稳定能赚钱，但这些门槛要接受优势（爽点）性能强、稳定性高，大厂核心项目、长期维护的系统，优先选C#，职业寿命长编译时报错，能提前规避很多低级错误，大型项目维护更省心部署简单，.NET 7+ 支持单文件打包，Docker部署一键搞定，后期运维成本低薪资上限高，enterprise 开发、游戏开发岗，资深C#工程师薪资可达25000-50000元/月劣势（痛点）入门门槛高，语法繁琐，新手容易被“类、接口、修饰符”搞晕，容易半途而废小公司需求少，主要集中在大厂、游戏公司，初期找工作可能比Python难灵活性不足，写简单脚本时，比Python繁琐很多，效率低3. 辩证思考：真的要“二选一”吗？其实，2026年的资深程序员，几乎没有“只懂一门语言”的——用Python做快速开发、数据处理，用C#做核心部署、高性能需求，两者结合，才是最香的选择。比如：用Python训练AI模型，再用C#写接口，将模型部署到百万级用户的平台；用Python写自动化脚本，辅助C#项目的测试和运维。不用纠结“先学哪个”，更该纠结“你想做什么赛道”：做AI、自动化，先学Python；做企业开发、游戏，先学C#；想全面发展，两者一起学（先Python打基础，再学C#补短板）。四、现实意义：选对语言，决定你3年的职业高度很多新手忽略一个关键：语言本身不赚钱，用语言解决“高价值问题”才赚钱。选对语言，能让你少走弯路，快速实现薪资翻倍。1. 不同赛道，语言选择直接影响薪资赛道首选语言新手薪资（元/月）资深薪资（元/月）数据科学/AIPython7000-1200018000-40000企业级开发C#8000-1500020000-50000游戏开发C#10000-1800025000-60000办公自动化/运维Python6000-1000012000-200002. 避开新手最容易踩的3个坑（必看！）坑1：盲目跟风，别人学Python就跟着学，学完发现自己想做游戏开发，白白浪费时间；坑2：追求“精通一门”，忽略生态，比如学C#不懂.NET框架，学Python不会用Pandas，再精通也找不到好工作；坑3：只学不练，看完代码不运行、不做项目，学完只会“纸上谈兵”，面试时一问三不知。3. 2026年最实用的学习建议新手（零基础）：先学Python，用1-2个月掌握基础，做1-2个小项目（比如Excel自动化、简单爬虫），建立信心；再学C#，补全高性能、大型项目开发的短板。有明确赛道：做AI/数据，深耕Python，重点学TensorFlow、Pandas；做企业/游戏，深耕C#，重点学.NET Core、Unity。进阶提升：两者结合，用Python解决“快速开发”需求，用C#解决“高性能、高稳定”需求，成为“全栈型”程序员，竞争力翻倍。五、互动话题：你的选择，决定你的赛道（引发评论转发）看到这里，相信你已经有了自己的答案——但编程的乐趣，就在于“千人千路”，每个人的选择都有自己的理由。来评论区聊聊：你现在正在学C#还是Python？为什么选它？你做什么赛道（AI/企业/游戏）？用这门语言遇到过哪些坑？如果你是新手，会优先选哪个？为什么？另外，关注我，私信回复“C#Python”，免费领取本文所有可运行代码、学习资料（含.NET、Python入门教程），帮你快速入门，少走弯路！最后提醒一句：编程语言没有“最好”，只有“最适合”。2026年，能灵活运用两门语言，解决实际问题的程序员，才是最稀缺、最赚钱的！

C# 硬刚 Python！.NET 10 轻量 AI 推理不落下风，Unity 开发者 一、C# 逆袭 AI 赛道，游戏开发再提速，开发者集体沸腾一直以来，Python 牢牢占据 AI 开发的核心位置，C# 则被贴上“后端专属”“游戏开发专用”的标签，似乎和 AI 推理、高效开发无关。但最近开发者圈彻底炸锅：.NET 10 加持下的 C#，轻量 AI 推理性能不输 Python，还能帮企业省大笔计算成本；C# 12 语法糖更是让 Unity 开发者狂喜，样板代码大幅减少，开发效率肉眼可见提升。一边是 AI 领域的强势突围，一边是游戏开发的体验升级，C# 这波操作直接打破固有认知。不少开发者直言：“以前选 Python 做 AI，选 C# 做游戏，现在 C# 居然能两头通吃，这才是全能语言该有的样子！” 这场技术逆袭背后，藏着开发者对高效、低成本开发的极致追求，也让更多人开始重新审视 C# 的真正潜力。关键技术背景：.NET 10 与 C# 12 核心信息.NET 10：微软推出的跨平台开发框架，完全开源免费，GitHub 星标超 3 万，主打高性能、跨平台兼容，新增张量处理能力，专为 AI 推理、数据计算场景优化，并发模型成熟稳定，适配企业级轻量 AI 开发需求。C# 12：C# 最新版本，随 .NET 10 同步发布，语法持续简化，新增 record 类型、global using 等特性，聚焦减少冗余代码，提升开发效率，广泛应用于后端、游戏、桌面开发等多场景，生态成熟且持续迭代。二、核心拆解：两大升级亮点，C# 实力全面爆发1. .NET 10 张量处理：轻量 AI 推理，性能不输 Python在轻量 AI 推理场景中，.NET 10 新增的张量处理能力是核心突破。张量作为 AI 计算的基础数据结构，.NET 10 对其进行了深度优化，搭配 C# 成熟的并发模型，实现了高效推理：无需依赖第三方复杂库，原生支持张量创建、运算，降低开发门槛；并发处理能力拉满，多任务推理时不卡顿，响应速度媲美 Python；资源占用更低，企业部署后可减少算力消耗，直接降低计算成本。简单来说，以前做轻量智能体开发，Python 是首选，但部署时算力成本高、并发稳定性不足；现在 C# + .NET 10 直接补齐短板，既能实现同等推理性能，又能帮企业省钱，实用性拉满。2. C# 12 语法糖：Unity 开发，样板代码大幅减少C# 12 的语法优化，精准击中 Unity 开发者的痛点，两大核心特性直接提升开发效率：Record 类型：简化数据模型定义，无需手动编写构造函数、属性访问器，一行代码即可完成数据类创建；Global using：全局引用命名空间，不用在每个文件中重复写 using 语句，减少冗余代码，让代码更简洁。代码示例：C# 12 语法优化前后对比// 旧版 C#：定义数据类，需写大量样板代码public class PlayerData{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public int Level { get; set; }public PlayerData(int id, string name, int level){Id = id;Name = name;Level = level;}}// C# 12：Record 类型，一行搞定public record PlayerData(int Id, string Name, int Level);// 旧版 C#：每个文件都要重复引用using UnityEngine;using System.Collections.Generic;// C# 12：Global using，全局配置一次，所有文件生效// 在 GlobalUsings.cs 中配置global using UnityEngine;global using System.Collections.Generic;从代码对比能清晰看到，C# 12 直接砍掉了大量重复代码，开发者不用再把时间浪费在样板代码上，能专注于游戏逻辑、创意实现，开发效率自然大幅提升。三、辩证分析：优势突出，但仍需理性看待1. AI 推理：性能能打，但生态仍有差距C# + .NET 10 在轻量 AI 推理上的表现确实亮眼，性能不输 Python、成本更低、并发更稳，这是不可否认的突破，对企业级轻量智能体开发来说，是极具性价比的选择。但辩证来看，Python 经过多年积累，AI 生态已经极度完善：TensorFlow、PyTorch 等主流框架全面适配，海量预训练模型、开源案例可供参考，复杂 AI 场景（如大模型训练、计算机视觉深度应用）的支持度远超 C#。C# 目前仅在轻量推理场景占优，想要全面替代 Python，还需要持续完善生态、吸引更多 AI 开发者入驻，这注定是一场长期战役。2. 游戏开发：效率提升，但适配需过渡C# 12 的语法糖确实让 Unity 开发更轻松，样板代码减少、逻辑更清晰，开发者的愉悦感和效率都明显提升，这是语言迭代的正向价值，也是微软贴近开发者需求的体现。不过，语法升级也带来了适配问题：老项目迁移到 C# 12，需要修改原有代码结构，可能出现兼容性问题；部分开发者习惯了旧语法，需要时间学习适应新特性。此外，语法糖只是“锦上添花”，核心游戏逻辑、性能优化仍依赖开发者自身技术功底，并非用上 C# 12 就能解决所有开发难题，不能过度神话语法优化的作用。四、现实意义：技术升级，重构开发者选择逻辑1. 企业开发：多了性价比之选，降低成本压力对企业来说，.NET 10 的 AI 能力让轻量 AI 部署不再“非 Python 不可”。C# 本身在企业后端开发中应用广泛，技术团队无需额外学习新语言，就能兼顾后端与轻量 AI 开发，既降低了人力成本，又减少了算力消耗，尤其适合中小企业的智能体、轻量化 AI 应用场景。2. 个人开发者：全能化发展，拓宽职业边界对个人开发者而言，C# 的升级意味着职业选择更灵活：既能深耕 Unity 游戏开发，享受高效开发体验；又能涉足轻量 AI 推理，拓展技术边界。不用再局限于单一语言、单一赛道，全能型开发者的竞争力更强，也能应对更多元的市场需求。3. 技术生态：竞争倒逼进步，行业更有活力C# 向 AI 领域发力，也会倒逼 Python 生态持续优化，双方的良性竞争最终受益的是所有开发者。未来，不同语言会更聚焦自身优势，开发者能根据场景精准选择，不用再被“主流标签”绑架，技术选型会更理性、更贴合实际需求。五、互动话题：你会为 C# 的 AI 潜力转行吗？你做过轻量 AI 开发吗？Python 和 C# 你更倾向选哪个，理由是什么？Unity 开发中，C# 12 的语法糖你用上了吗？实际体验提升了多少？你觉得 C# 未来能在 AI 领域和 Python 分庭抗礼吗？关键短板在哪里？欢迎在评论区留下你的看法，一起聊聊 C# 的逆袭之路，交流技术选型经验！

C# 多态(Polymorphism) 封装、继承、多态，面向对象编程基础的三大特性，通过了解和实践帮助开发者构建清晰易维护的程序。允许不同的对象对同一消息做出不同的相应即同一个接口可以有不同的实现方式这就是多态的核心思想。多态在程序中的使用场景1、方法重载(Method Overloading)在一个类中定义多个返回值类型和方法名相同但参数列表个数、参数类型不同或参数顺序不同的函数称为方法重载。 class DemoJob{//GetVal方法重载public void GetVal(int val){Console.WriteLine(val);}//重载GetVal方法名相同，参数不同public void GetVal(string val){Console.WriteLine(val);}//重载GetVal方法名相同，参数个数不同public void GetVal(int val,string name){Console.WriteLine(val);}//重载GetVal方法名相同，参数顺序不同public void GetVal(string name,int val){Console.WriteLine(val);}}2、运算符重载(Operator Overloading)函数使用operator关键字命令并且声明为public和static通过定义特定的静态成员函数来实现运算符重载。重载运算符是在类或结构体中定义一个名为operator后跟运算符符号的方法。 class NumbJob{private int _real;private int _imaginary;// 无参构造函数public NumbJob(){}public NumbJob(int r, int i) // 有参构造函数{_real = r;_imaginary = i;}// 重载 + 运算符public static NumbJob operator +(NumbJob a, NumbJob b){return new NumbJob(a._real + b._real, a._imaginary + b._imaginary);}// 重载 - 运算符public static NumbJob operator -(NumbJob a, NumbJob b){return new NumbJob(a._real - b._real, a._imaginary - b._imaginary);}public static bool operator !=(NumbJob a, NumbJob b){return a._real != b._imaginary;}public static bool operator ==(NumbJob a, NumbJob b){if (ReferenceEquals(a, b)) return true;if (a is null || b is null) return false;return a._real == b._imaginary;}// 重载 ToString 方法以便显示public override string ToString(){return $"{_real} + {_imaginary}";}}调用程序 static void Main(string[] args){NumbJob a = new NumbJob(10, 12);NumbJob b = new NumbJob(8, 9);NumbJob c = a + b; // 调用重载的 + 运算符NumbJob d = a - b; // 调用重载的 - 运算符Console.WriteLine($"a = {a}");Console.WriteLine($"b = {b}");Console.WriteLine($"a + b = {c}");Console.WriteLine($"a - b = {d}");Console.WriteLine($"a = b: {a==b}");Console.WriteLine($"a != b: {a!=b}");Console.Read();}输出：a = 10 + 12b = 8 + 9a + b = 18 + 21a - b = 2 + 3a = b: Falsea != b: True3、方法重写(Override)重写是在继承关系中体现的如果基类的方法是虚方法(virtual 或 abstract)那么子类继承父类后就可以通过override关键字重写其方法重新定义行为逻辑。重写的方法名、参数列表和返回值类型必须与基类的方法完全相同。在C# 中ToString方法是System.Object类的一个虚方法，所以我们在任何一个类中都可以用override覆盖其逻辑根据现有的需求重新定义新的行为。 public override string ToString(){return $"{_real} + {DateTime.Now}";}4、接口的使用接口是一种抽象机制，用于定义行为规范不需要提供具体实现。通过继承接口重新定义新的行为实现多态，在程序运行时调用不同类型的相同方法。多态的特性体现了程序在运行时能够根据对象的实际类型决定调用哪个方法，避免程序在编译中报错。

C# 继承(Inheritance) 在程序中允许基于已有的类创建新的类并拥有已有类的成员和行为(私有成员除外)这种特性C# 称为继承。被继承的类称为基类(父类或超类)新创建的类为派生类(子类)C# 继承关系语法是通过英文状态的冒号(:)来表示如class 基类名{//基类成员}class 派生类名:基类名{//派生类成员}因为继承和拥有的意思很贴近，可以理解为：派生类的成员>=基类成员。继承的规则和特点：需要注意的是，C# 是单继承特点即一个类只能直接继承一个基类，但是一个类可以继承多个接口实现多继承。C# 的继承具有传递性，如果A类继承B类，B类继承C类，那A类也会继承(拥有)C类的成员。派生类不能继承基类标记的私有(private)成员，基类定义的protected、internal、public 的成员是可以被访问的。对于构造函数，派生类不能直接使用基类的构造函数，但是可以通过base关键字调用基类的构造函数。如果基类使用virtual关键字定义的方法(虚方法)派生类可以使用override关键字进行方法重写。继承的特性在程序中做到代码复用，避免了重复编写相同的代码逻辑。派生类继承基类后还可以在基类成员的基础上进行添加新的成员和行为实现扩展性。使用继承程序设计的灵活度也提升，可以通过基类引用调用派生类方法。using System;namespace A_DemoJob{internal class Program{static void Main(string[] args){//通过基类引用调用派生类方Animal cat = new Cat("Cat");cat.ShowName();cat.Sleap();Dog dog = new Dog("Dog");dog.ShowName();dog.Sleap();}}//动物类public class Animal{public string Name { get; set; }public Animal(string name){this.Name = name;}public Animal(){}public void ShowName(){Console.WriteLine($"Hello! I am a {this.Name}.");}public virtual void Sleap(){Console.WriteLine($"{this.Name} is Sleeping.");}}//小猫类 继承动物类public class Cat : Animal{//显示调用基类的构造函数public Cat(string name) : base(name){}//重写基类 Sleap方法public override void Sleap(){//调用基类Sleap方法 或者添加其他逻辑base.Sleap();}}//小狗类 继承动物类public class Dog : Animal{public Dog(string name) : base(name){}//重写基类 Sleap方法public override void Sleap(){//调用基类Sleap方法 或者添加其他逻辑//base.Sleap(name);Console.WriteLine($"{base.Name} Sleeping..");}//使用new关键字隐藏基类方法public new void ShowName(){//调用基类的ShowName方法// base.ShowName();Console.WriteLine($"Hello! I am a {base.Name},I can Play with you.");}}}输出:Hello! I am a Cat.Cat is Sleeping.Hello! I am a Dog,I can Play with you.Dog Sleeping..

BAYC#7537 AI算力卫星成功发射！Web3星际算力时代正式启航 2025 年 5 月 14 日 , 北京时间2025年5月14日12时12分,国星宇航在酒泉卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭,成功将太空计算星座021任务12颗卫星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,标志着全球首个太空计算星座成功发射,将开启全球“太空计算时代”新篇章。太空计算星座021任务是国星宇航发起的“星算”计划首发星座,也是之江实验室“三体计算星座”的首发星座,星座是不同主体投资,由国星宇航研制的一轨12颗计算卫星组成。其中以以迷岩无聊猿(BAYC#7537)命名的算力卫星发射入轨标志着 Web3 从虚拟经济走向太空算力网络”据介绍,本次发射的“主角”由不同主体投资、国星宇航研制的一轨12颗计算卫星组成,具体包括内江号(星时代-27)、内江高新号(星时代-28)、台州号(星时代-29)、 海口号(星时代-30)、马鞍山智算一号(星时代-31)、崇州号(星时代-32)、天铁科技号(星时代-33)、迷岩无聊猿(BAYC #7573)(星时代-34)、御空者号(星时代-35)、“大零号湾”星(星时代-36)、之江一号(星时代-37)、之江二号(星时代-38)。此次一轨12星集结后,将通过星间激光高速互联、星座稳定组网和算力分布式调度,完成太空计算系统建链、组网、成云等天基计算基础功能的在轨验证和应用。何为计算星座?在过去,卫星只有通信、导航、遥感,计算卫星被定义为第四种卫星,并且以后会变成前三种卫星的基础,再通过卫星间的互联互通,形成一个新的网络体系——计算星座。在中国工程院院士、之江实验室主任王坚看来,通过建设星座,能将单颗卫星的算力从T级提升至P级,并像互联网将不同电脑连接在一起一样,实现卫星之间的互联互通。“太空计算星座的构建,能让单颗卫星发挥出更大价值,对空天产业的变革具有深远意义“本次首发任务是要实现特定场景由‘天数地算’向‘天数天算’转变,满足日益增长的太空即时计算需求,助力我国在全球率先建成太空计算基础设施。”国星宇航相关负责人说,简单来说,也就是把算力天力支持BAYC #7573作为该系列中极具代表性的标志,其持有者曾多次推动在AI创新应用。此次以BAYC#7573 AI命名卫星,不仅是对其文化价值的认可,更象征着Web3社区对前沿科技的深度参与。AI算力与Web3赋能未来。返回搜狐，查看更多