苹果为其编程工具Xcode接入AI代理功能 可支持Anthropic与OpenAI 　　（来源：财联社）　　财联社2月4日讯（编辑 周子意）苹果公司表示，将在旗舰编程工具Xcode中引入人工智能（AI）代理编程技术，此举反映了该公司正在积极布局硅谷当前最热门的赛道。　　通过代理驱动的编程技术，程序员可以让AI软件独立编写代码。苹果公司还指出，其工具将支持Anthropic公司的代理Claude、以及OpenAI公司的智能编程应用程序Codex。　　苹果公司的一位员工在周二（2月3日）的一段演示视频中表示，“Xcode和编程代理现在能够协同工作，代替用户处理复杂的多步骤任务。”　　Xcode　　Xcode是苹果提供给开发者使用的集成开发环境，几乎所有 iPhone 应用程序 （App） 都是通过 Xcode开发完成。　　去年夏季，苹果曾对Xcode进行了更新，当时就已经接入了ChatGPT和Claude等AI工具，但这次更新将这种合作关系扩展到了自动化编码工具领域。　　苹果在发送给开发者的电子邮件中指出，这些AI代理将能构建与测试项目、搜寻苹果官方文件，并协助修正问题。　　至于使用方式，用户需通过API密钥，将自己的OpenAI或Anthropic帐户连结至Xcode。苹果表示，Xcode采用开放标准，除了内置的Anthropic与OpenAI整合外，也允许开发者使用其他兼容的AI代理与工具。　　目前，个体程序员和一些公司纷纷采用了代理式编程这一方法，以此来加快软件开发的速度。这种做法被称为“氛围编程（vibe coding）”，即人类向AI发出指令，并对它生成的代码进行审查。

苹果Xcode引入智能体编程功能支持Claude和GPT 苹果公司正式推出Xcode 26.3版本，该版本集成了Anthropic的Claude智能体和OpenAI的代码工具，使开发者能够在苹果官方应用开发套件中直接使用智能体编程功能。Xcode 26.3候选版本现已向所有苹果开发者开放下载，正式版本将随后登陆App Store。这一更新延续了去年Xcode 26版本首次引入的ChatGPT和Claude支持功能。智能体编程工具的集成使AI模型能够深度访问Xcode的更多功能，执行更复杂的自动化任务。这些模型还可以获取苹果最新的开发者文档，确保使用最新的API并遵循最佳实践。在发布阶段，智能体能够帮助开发者探索项目、理解其结构和元数据、构建项目、运行测试以检测错误并自动修复。苹果与Anthropic和OpenAI密切合作，优化了Token使用和工具调用，使智能体能够在Xcode中高效运行。Xcode通过模型上下文协议（MCP）将其功能暴露给智能体，这意味着Xcode可以与任何兼容MCP的外部智能体协作，支持项目发现、代码更改、文件管理、预览片段和访问最新文档等功能。开发者可以从Xcode设置中下载所需的智能体，通过登录或添加API密钥来连接AI提供商账户。应用内的下拉菜单允许开发者选择想要使用的模型版本，例如GPT-5.2或GPT-5.1-mini。在屏幕左侧的提示框中，开发者可以用自然语言命令告诉智能体想要构建什么项目或进行什么代码更改。例如，开发者可以指导Xcode添加使用苹果框架的新功能，以及该功能应如何显示和运行。智能体开始工作时，会将任务分解为更小的步骤，使开发者能够清晰地看到发生了什么以及代码如何变化。智能体还会在开始编码前查找所需的文档。代码变化在编辑器中通过视觉突出显示，侧边栏的项目记录让开发者了解后台发生的情况。苹果认为这种透明性对正在学习编程的新手开发者特别有帮助。为此，苹果将在其开发者网站上举办"代码工作坊"，用户可以观看和学习如何使用智能体编程工具，同时在自己的Xcode中实时跟随练习。在完成工作后，AI智能体会验证所创建的代码是否按预期工作。根据测试结果，智能体可以进一步迭代项目以修复错误或其他问题。苹果指出，让智能体在编写代码前思考计划有时能改进流程，因为这促使智能体进行一些前期规划。此外，开发者如果对结果不满意，可以随时将代码还原到原始状态，因为Xcode会在智能体每次做出更改时创建检查点。Q&AQ1：苹果Xcode 26.3新增的智能体编程功能支持哪些AI模型？A：苹果Xcode 26.3支持Anthropic的Claude智能体和OpenAI的代码工具。开发者可以从Xcode设置中下载这些智能体，并通过登录或添加API密钥来连接相应的AI提供商账户。Q2：智能体编程在Xcode中具体能做什么？A：智能体可以帮助开发者探索项目结构、理解项目元数据、构建项目、运行测试检测错误并自动修复。开发者可以用自然语言命令指导智能体添加新功能、进行代码修改，智能体会分解任务、查找文档、执行编码并验证代码工作正常。Q3：开发者如果对智能体的编程结果不满意怎么办？A：开发者可以随时将代码还原到原始状态。Xcode会在智能体每次做出更改时自动创建检查点，允许开发者轻松撤回不满意的修改结果。

“小白”也能开发医疗AI应用！深圳发布“医疗AI编程智能平台” 2月4日，“深圳医疗AI编程智能平台发布会暨第二十五期四季讲堂”活动在深圳市急救健研数管血液三中心举行，深圳全市各医疗机构相关管理与支持岗位人员共100多人参加。本次活动以“智启AI，码筑健康”为主题，聚焦人工智能在医疗健康领域的创新应用，正式发布了深圳市“医疗AI编程智能平台”及“医鸿AI编程智能体”，标志着深圳在智慧医疗建设方面迈出重要一步。发布仪式现场活动现场，深圳市卫生健康委副主任李创在致辞中表示，“医疗AI编程智能平台”抓住了当前医院信息系统建设中的痛点和难点，为提升医疗系统开发效率、保障信息安全、拥抱自主可控技术生态，提供了创新的解决方案。此次全球率先发布适配鸿蒙的“医鸿AI编程智能体”，是深圳市推动医鸿自主操作系统生态的重要举措之一。他希望以此次发布为新的起点，坚持需求导向、问题导向，持续打磨产品，优化服务，让技术更贴合临床实际、更符合管理需求和更安全可靠。深圳市健研数管中心主任和晓峰在致辞中表示，此次发布的全球首个超大城市全域医疗智能编程赋能平台——“医疗AI编程智能平台”及适配鸿蒙生态的“医鸿AI编程智能体”，是由深圳市健研数管中心与深圳智谱华章公司联合研发。她希望通过该智能平台和智能体，可以为全市乃至更广范围的医院信息部门注入强大的智能动能，共同破解信息化建设中的痛点难点，加速医院数字化转型步伐，助力构建更智能的医疗服务体系。发布仪式上，由深圳市卫生健康委、深圳市健研数管中心和深圳智谱华章公司参会领导共同发布了“医疗AI编程智能平台”及“医鸿AI编程智能体”。随后，深圳智谱华章公司专家就新发布的智能平台与智能体举行专题技术讲座，深入解读了其技术架构、核心功能及在医疗场景中的应用前景。据介绍，此次发布的医疗AI编程智能平台和智能体，旨在降低医疗领域AI应用开发的技术门槛，提升研发效率，赋能临床科研、医院管理、公共卫生等多个场景，是深圳市推动卫生健康事业高质量发展，积极拥抱数字变革的重要举措，将为深圳乃至全国的医疗健康产业智能化升级注入新动力。文、图 | 记者 王俊 通讯员 深研信

GitHub集成Claude和Codex AI编程智能体，支持多模型协同开发 　　（来源：IT之家）　　IT之家 2 月 5 日消息，微软旗下 GitHub 今日将 Anthropic 旗下的 Claude 以及 OpenAI 的 Codex 人工智能编程智能体直接集成至平台内。本次全新公开预览版面向 GitHub Copilot Pro Plus 与 GitHub Copilot Enterprise 订阅用户，在 GitHub 网页端、GitHub 移动版和 Visual Studio Code 编辑器中新增了 Claude 与 Codex 支持。　　这一举措隶属于 GitHub 的智能体总部（Agent HQ）战略，该战略旨在让 AI 智能体深度融入开发者日常使用 GitHub 的工作流程。开发者在创建任务时，可自主选择 Copilot、Claude、Codex 或其他自定义智能体。各类编程智能体均会消耗一次高级请求额度，开发者还可将智能体分配至议题处理与拉取请求环节。　　开发者还能对 Copilot、Claude 和 Codex 的表现进行评估，对比各 AI 编程智能体生成解决方案的优劣。GitHub 首席产品官马里奥 · 罗德里格斯表示：“上下文切换会给软件开发带来额外阻力。通过智能体总部集成 Codex、Claude 与 Copilot，开发者可在不同开发环节选用不同智能体，从创意构思落地到代码实现全程无需切换工具，也不会丢失上下文信息。”　　IT之家注意到，GitHub 一直积极引入竞品 AI 模型与智能体，以此优化自身 Copilot 产品。此前开发者已能在 GitHub Copilot 中调用 Anthropic、谷歌、xAI 和 OpenAI 的模型，因此本次集成竞品 AI 编程智能体是顺理成章的下一步布局。　　Claude 与 Codex 的使用权限很快将向更多 GitHub Copilot 订阅套餐开放，同时 GitHub 正与谷歌、Cognition 及 xAI 展开合作，计划将更多 AI 智能体接入 GitHub 平台、Visual Studio Code 编辑器以及 Copilot 命令行工具。　　GitHub 引入竞品 AI 编程智能体之际，微软也在逐步扩大对 Anthropic 旗下 Claude Code 工具的试用范围。微软内部已要求开发者对 Claude Code 与 GitHub Copilot 进行对比测试，以此推动 GitHub Copilot 的迭代优化。

教育部一等奖+1！复旦团队开创免疫“编程”新赛道 从高校到企业，再到患者，复旦上医这支团队，如何促进基础研究、技术创新与临床应用的交叉融合，让创新成果真正惠及患者？古往今来，人类与重大疾病的博弈，始终绕不开免疫系统复杂机制的解码与调控，而当传统免疫学研究难以突破“被动应对”的瓶颈，一场融合免疫学核心原理与合成生物学精准工程的跨界应用便应运而生。复旦大学基础医学院抗体工程与新药研发课题组组长、上海合成免疫工程技术研究中心主任应天雷，正带领团队在合成免疫学这一充满无限可能的交叉学科道路上，为重大疾病治疗开辟“主动编程”的新赛道。近日，团队凭借《创新型合成免疫体系的建立与应用》项目斩获2025年教育部科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术）一等奖。这一项目从何而来？相关成果解决了什么问题？能满足人们的哪些实际需求？背后有怎样的故事？01从“杀死细胞”到“调动免疫”的认知飞跃“从中学开始，我就立志攻克癌症。”怀抱这份初心，应天雷机缘巧合考入复旦大学化学系，一头扎进化学生物学，跟随黄仲贤教授专注研究细胞凋亡的相关机制与应用。“那个时候以为，只要找到让癌细胞凋亡的方法，就能彻底消灭癌症。”深入研究后他才发现，肿瘤细胞的“逃逸能力”远超想象，即便大部分癌细胞被消灭，残余的“漏网之鱼”仍会卷土重来，甚至产生耐药性，要实现真正的治愈，还需依靠人体自身的免疫系统。于是，他远赴美国国家癌症研究所深造。这位出身化学专业的“异乡跨界者”，每晚自学免疫学知识，补基础、请教专家，逐步完成从化学分子到免疫机制的知识重构，完成了从“杀死细胞”到“调动免疫”的认知蜕变，为跨学科研究埋下伏笔。从化疗“好坏细胞一起杀”的无差别攻击，到靶向治疗精准打击，再到免疫治疗主动防御，医学进步一直朝着“用好人体潜能”的方向不断推进，但免疫药物研发困难重重：一方面，行业内扎堆仿制，大家挤在已知靶点上“内卷”，原始创新匮乏；另一方面，天然免疫分子如“双刃剑”——细胞因子虽能激活免疫系统杀伤肿瘤细胞，却可能引发高烧、严重炎症反应，甚至造成正常器官损伤，其安全性难以得到有效保障；而抗体药物要么分子量太大，难以穿透微小病灶，要么在体内代谢太快，疗效大打折扣。如何进一步改造天然免疫分子，成为应天雷的课题，而合成生物学的“模块化”理念给了他灵感，能不能像搭积木一样，把免疫分子拆解开，再按需求重新拼接？这个看似简单的想法，却需要打破化学、生物学、医学、工程等学科壁垒。2014年，应天雷回到复旦上医，组建抗体工程实验室，带领团队，将免疫分子改造技术、生物学进化理论与临床需求融为一体，提出“模块功能化”应用观点，并于2021年，牵头成立上海合成免疫工程技术研究中心，率先建立起中国合成免疫研究平台。02“搭积木式”创新让免疫药物精准又安全“以前大家把抗体看成一个完整的大蛋白，我们则把它拆成一个个小模块，甚至小元件，像玩乐高一样。”应天雷用“拆积木、搭积木”形象地解释“模块功能化”应用观点。这种拆分并非随意切割，而是基于对免疫分子功能的深刻理解，将负责结合靶点的抗原结合区、负责激活免疫的效应区等功能模块分离，分别进行体外优化，再按照设计需求重新拼接，最终形成兼具高效性与安全性的新型分子。这一应用新观点，破解了天然免疫分子的固有缺陷。“以抗体为例，天然抗体分子量较大，只能通过静脉注射给药，生产成本高昂，且难以穿透潜在靶点，而骆驼等动物的小型抗体虽结构精简，却可能引发人体免疫排斥，存在免疫原性风险。”他说，团队通过模块拆分与重组，成功研发出“全人源单域抗体”，分子量仅为之前的十分之一，不仅保持了全人源序列的安全性，还可制成吸入剂型，大幅降低生产成本，更能精准结合潜在靶点，钻进传统抗体“够不着”的癌细胞。“模块功能化的应用核心是‘对人体自身免疫分子进行优化’，而非创造全新分子。”应天雷强调。与“完全从头设计”不同，团队的分子构建全部基于人体自身的免疫分子序列，拆分重组后不会产生新的免疫原，从根源上规避了过敏、排斥等风险，保证安全。同时，团队建立了一套包含噬菌体展示、酵母表达、人工智能设计的体外进化体系，让模块在实验室中完成“一代又一代”的迭代优化，最终筛选出符合药物需求的最优组合。“一款新药从研发到获批，往往需要8-10年时间，投入上亿美金，成功率却不足10%，免疫类药物因机制复杂，失败率更高。”他表示，借助“模块功能化”应用观点，预计药物的研发周期将缩短，成功率提升。“我们不是盲目筛选，而是先设计功能，再通过模块组合实现，相当于‘定制化研发’。”团队成员介绍，这种精准设计的思路，让药物研发从“大海捞针”变成“按图索骥”。十年间，团队打通了从模块拆分、体外进化到筛选验证的全链条技术平台，为创新生物药研发提供了新范式，让免疫药得以被“精准定制”。03从实验室到病房让创新成果真正治病救人“理论再先进，技术再酷炫，最终都要落到患者身上。”在模块功能化应用观点的指导下，团队研发的多款新型免疫药物已进入临床试验阶段，在肿瘤、乙肝等重大疾病治疗中展现出良好的效果。“这是首个在一期临床就展现出有效性的il-15类细胞因子类药物。”他自豪地介绍，细胞因子激动剂fl115，是团队的“明星成果”之一。天然细胞因子是激活免疫的“利器”，但毒性太强，此前同类药物多在临床试验早期失败，甚至在动物实验阶段就因致死性毒性终止，而fl115通过模块重组与进化，实现了“精准激活”，既保留了调动免疫细胞杀伤肿瘤的功能，又显著降低了系统性毒性。目前，fl115已进入二期临床，在复旦大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等全国多家顶尖医疗机构中开展临床试验。“面向膀胱癌、非小细胞肺癌患者的临床试验疗效还在收集中，目前未出现传统细胞因子药物常见的严重不良反应。”另一款全人源单域抗体也崭露了头角。这款分子量仅27千道尔顿的创新药物，可通过吸入剂型给药，直达呼吸道发挥作用，在临床试验中表现出良好的抗病毒效果，成功验证小分子量抗体的临床价值，为呼吸道感染疾病治疗提供了新思路。这些临床试验成果的背后，是产学研协同的强大力量。“我们专注于早期技术体系研发，企业负责工程优化、中试生产和临床试验组织，各司其职、高效配合。”应天雷介绍，生物药转化成本高昂，中试阶段是连接实验室小试与大规模生产的关键环节，也是科研成果落地的“必经之路”。“他们认可我们数据的扎实严谨，我们信赖他们的转化和临床推进能力，这种默契让转化效率大幅提升”。04“无标签”团队与人机协同让创新活力持续迸发“我们是一支‘无标签’团队。”谈及团队管理，应天雷的理念很特别，不刻意划分固定职责，而是以兴趣为导向，鼓励成员自由探索，在感兴趣的方向上深耕细作，遇到重大课题攻关时，则迅速组建“攻坚军团”，集中优势力量突破难点。“比如ai分子设计，我们就让计算机专业的成员牵头，生物学和医学背景的成员提出科学问题，大家分工协作、优势互补。”他说。跨学科合作，难免遭遇“语言不通”的时候。不同学科的术语体系，曾让沟通效率大打折扣。为解决这一问题，团队建立了常态化沟通机制，每周召开面对面会议，让不同背景的成员轮流分享专业知识，针对新兴领域，组织全员从基础学起，逐步打破学科壁垒。“互不理解是常有的事，但也是创新的最好契机。”他笑着说。不同学科的思维方式差异，往往能擦出意想不到的火花。“关键是要容忍不同观点，在争论中找到共识。”这种开放包容的氛围，让团队始终保持着旺盛的创新活力。如今，团队正逐步向“干湿结合”的科研范式转型。“未来的实验室，不再是大家埋头刷试管，而是人机协同，共同提出问题、解决问题。”他表示，ai不仅能加速研发进程，还能帮助团队更深刻地解码免疫系统的深层机制，让药物设计从“基于已知”走向“预测未知”。来       源基础医学院、医学宣传部文       字边欣月摄       影金嘉怡 受访者提供编       辑边欣月责       编汪祯仪上观号作者：复旦大学特别声明：本文经上观新闻客户端的“上观号”入驻单位授权发布，仅代表该入驻单位观点，“上观新闻”仅为信息发布平台，如您认为发布内容侵犯您的相关权益，请联系删除!