欧阳娜娜私服：松弛感少女的穿搭教科书！ 欧阳娜娜的私服总能在舒适与个性间找到绝佳平衡，那种漫不经心的少女感，成为无数人日常穿搭的范本。她从不刻意追求潮流，而是用基础款叠搭出随性氛围，让每一套look都像在诉说“舒服比时髦更重要”的生活态度，这种松弛感恰恰是当下最珍贵的穿搭美学。叠穿是她打造层次感的核心技巧，也是告别单调的关键。左边这套学院风造型里，白衬衫外搭藏青拼色棒球外套，再系上一条焦糖色领带，瞬间把少年感拉满；右边巴黎街头的造型则用短款黑色内搭搭配长款大衣，露出腰线的同时，用宽松廓形弱化身材束缚，既藏肉又显利落。还有蓝色大衣配蕾丝短裤的组合，温柔与俏皮碰撞，让基础款瞬间有了记忆点。色彩上她偏爱低饱和色调，以黑、蓝、驼色为基底，沉稳又耐看，偶尔用亮色点缀更显活力。藏蓝针织衫叠搭白高领，搭配做旧牛仔裤，温柔中带着慵懒；橄榄绿西装配白色阔腿裤，复古又高级；而酒红针织开衫、亮黄半身裙的出现，则为整体注入元气，让低调的穿搭多了几分跳脱感，不会显得沉闷。单品选择上，她总能精准pick到既舒适又有风格的款式。阔腿牛仔裤、麂皮夹克、针织开衫是她的高频选择，这些单品包容性强，对各种身材都友好；厚底马丁靴、乐福鞋、德训鞋的搭配，既能悄悄增高，又能强化休闲感；复古包袋、贝雷帽、条纹围巾等小配饰，则成为点睛之笔，让整体造型更完整，细节里藏着少女的小心思。她的穿搭还藏着“弱化身材焦虑”的小心机。宽松版型的外套、高腰阔腿裤，能巧妙遮住腰腹和腿部赘肉；短款内搭+长款下装的组合，又能在视觉上拉长比例，显得高挑纤细。不管是甜妹风还是酷飒风，她都能通过单品组合，让穿搭服务于自己的舒适感，而不是被潮流绑架，这种“为自己而穿”的态度，正是少女感的核心。欧阳娜娜的私服之所以好看，从来不是因为单品有多昂贵，而是她懂得用简单的组合传递生活态度。不刻意凹造型，不追求过度精致，把舒适放在首位，再用细节点缀个性，这种松弛感少女风，不仅适配日常通勤、出游等各种场景，更教会我们：最好的穿搭，从来不是取悦别人，而是让自己舒服又自在。返回搜狐，查看更多

Wasmer 7发布：全面增强Python支持能力 Wasmer发布了Wasmer 7版本，这是其WebAssembly运行时的重大升级，引入了实验性异步API，为Python提供完整的异步支持。此次更新还为WASIX带来了动态链接支持，大幅扩展了平台对Python包的支持范围。1月30日发布的Wasmer 7引入了实验性异步API，为Python中的异步函数提供一流支持，解锁了SQLAlchemy等强大库以及其他此前无法运行的Python包。该异步API目前在Singlepass、Cranelift和LLVM后端中均可使用。Wasmer 7还在WASIX中启用了动态链接支持，WASIX是该平台对WASI（WebAssembly系统接口）的扩展，这一改进为更广泛的Python包和原生模块生态系统提供了支持。WASIX中的动态链接支持解决了Wasmer中Python支持仅限于核心解释器的问题，此前许多原生库如Numpy或Pydantic都无法得到支持，Wasmer 7消除了这一限制。Wasmer 7还将Cranelift编译器升级到最新版本，并使用Cranelift的新异常处理API增加了对WebAssembly异常的完整支持。为实现这一目标，Wasmer的构建者与标准libunwind库进行了集成，填补了缺失的部分，因为Cranelift编译器依赖自己的展开实现。通过这种方式，Wasmer为所有使用WebAssembly异常的编译器使用相同的展开机制。在Wasmer 7中，当首次使用更重型的LLVM编译器构建模块时，Wasmer现在会显示编译进度条。此外，在构建Python或PHP等大型包时，会有选择地禁用极大函数的优化，从而显著缩短编译时间。例如，Python构建时间从约90秒降至约10秒。Wasmer 7还通过增加Singlepass支持来加强RISC-V支持。之前的Wasmer版本通过LLVM和Cranelift支持RISC-V。Wasmer 7还引入了LLVM RV32gc目标。Q&AQ1：Wasmer 7的异步API有什么特别之处？A：Wasmer 7引入的实验性异步API为Python中的异步函数提供一流支持，能够解锁SQLAlchemy等强大库以及其他此前无法运行的Python包。该API目前在Singlepass、Cranelift和LLVM三个后端中均可使用。Q2：WASIX中的动态链接支持解决了什么问题？A：动态链接支持解决了Wasmer中Python支持仅限于核心解释器的问题。此前许多原生库如Numpy或Pydantic都无法得到支持，现在可以为更广泛的Python包和原生模块生态系统提供支持。Q3：Wasmer 7在编译性能方面有哪些改进？A：Wasmer 7显示编译进度条，并在构建大型包时有选择地禁用极大函数的优化，显著缩短编译时间。例如，Python构建时间从约90秒降至约10秒。同时还加强了RISC-V支持。返回搜狐，查看更多

Python人气下滑，专业语言崛起挑战霸主地位 Python在每月Tiobe编程语言流行度指数中仍然保持第一名，领先第二名C语言超过10个百分点。但Python的受欢迎程度在过去六个月中实际上有所下降，从去年7月26.98%的最高市场份额降至本月Tiobe指数的21.81%。Tiobe首席执行官Paul Jansen表示，这种变化表明几种更专业化或领域特定的语言正在逐渐蚕食Python的市场份额，最显著的是R语言和Perl语言。专业语言重新崛起Jansen说，R语言作为统计计算编程语言，长期以来一直是Python在数据科学领域的直接竞争对手。R语言本月排名第八，评分为2.19%，而一年前排名第15位。虽然Python近年来超越了R语言，但R语言似乎正在重新获得动力，已经连续几个月重新进入Tiobe指数前10名。与此同时，Perl在脚本领域重新崛起。Jansen表示，Perl曾经是脚本领域无可争议的领导者，但在多年的内部分裂和来自新兴语言的竞争后有所衰落。然而，最近该语言上演了强势回归，从一年前的第27位上升到2025年9月Tiobe指数的第10位。Perl在本月的指数中排名第11位，评分为1.67%，相比去年同期的第30位大幅上升。排名指数解析每月Tiobe编程社区指数作为编程语言流行度的指标。评分基于一个公式，该公式评估全球熟练工程师数量、课程和与语言相关的第三方供应商。评分通过检查包括Google、Amazon、Wikipedia、Bing在内的20多个网站来计算。2月26日Tiobe指数前10名：Python占21.81%C语言占11.05%C++占8.55%Java占8.12%C#占6.83%Java占2.92%Visual Basic占2.85%R语言占2.19%SQL占1.93%Delphi/Object Pascal占1.88%竞争对手Pypl编程语言流行度指数通过分析语言教程在Google上的搜索频率来评估语言流行度。2026年2月Pypl指数前10名：Python占31.17%C/C++占14.96%Java占10.46%R语言占6.88%Java占5.05%Swift占3.92%Rust占3.19%C#占3.19%PHP占3.14%Ada占2.81%Q&AQ1：Python为什么会出现人气下滑的情况？A：Python人气下滑主要是因为几种更专业化或领域特定的语言正在逐渐蚕食Python的市场份额，最显著的是R语言和Perl语言。Python的市场份额从去年7月的26.98%降至本月的21.81%。Q2：R语言和Perl语言为什么能够重新崛起？A：R语言作为统计计算专用语言，在数据科学领域重新获得动力，已连续几个月进入前10名。Perl在经历多年衰落后强势回归，从一年前的第27位上升到第10位，重新在脚本领域获得认可。Q3：Tiobe编程语言指数是如何计算的？A：Tiobe指数基于评估全球熟练工程师数量、课程和第三方供应商的公式计算。评分通过检查Google、Amazon、Wikipedia、Bing等20多个网站来统计编程语言的流行度和市场占有率。返回搜狐，查看更多

Ruby热度跌至第30位，Python成主要原因 Ruby编程语言自1995年问世以来一直保持定期更新，但在本月Tiobe编程语言流行度指数中已跌至第30位，Python被认为是导致Ruby下滑的主要原因。Ruby曾在2006年成为Tiobe年度编程语言，当年显示出最高的流行度增长率，但如今已接近跌出前30名。根据Tiobe首席执行官保罗·詹森的分析，Ruby在3月份的评级为0.55%，相比上个月的第25名继续下滑。詹森表示："Ruby下滑的主要原因是Python的流行，现在已经不再需要Ruby了。"Ruby的历史最高排名是在2016年5月的第8位。本月指数的其他变化中，SQL以2%的评级和R语言以1.88%的评级在前10名中互换位置，SQL目前排第8位，R语言排第9位。此外，Swift以1.04%的评级重新进入前20名，而Kotlin以0.82%的评级下滑至第22位。谷歌的Dart语言曾被定位为Java的竞争对手，目前正在向前20名靠近，本月以0.69%的评级排在第25位。Tiobe编程社区指数通过评估全球技能工程师数量、课程和相关第三方供应商的公式来衡量语言流行度。计算评级时使用了包括谷歌、亚马逊、必应、维基百科等在内的20多个热门网站。在本月指数的公告中，詹森回应了关于是否从搜索引擎转向大语言模型来制定评级的询问。詹森表示："答案是否定的。Tiobe指数衡量的是特定编程语言在互联网上存在多少页面。大语言模型最终依赖相同的来源——它们都是在这些相同的网页上训练和分析的。因此，本质上没有真正的区别。"根据PYPL编程语言流行度指数，该指数通过分析在Google上搜索语言教程的频率来衡量语言流行度。3月份PYPL指数显示，Python以34.87%的比例继续领先，C/C++以13.66%位列第二，Java以9.82%排名第三。Q&AQ1：Ruby编程语言为什么会从热门语言变成冷门语言？A：主要原因是Python的崛起。Ruby曾在2006年成为年度编程语言，但随着Python在人工智能、数据科学等领域的广泛应用，开发者们更倾向于选择Python，导致Ruby的使用需求大幅下降。Q2：Tiobe编程语言指数是如何计算的？A：Tiobe指数通过评估全球技能工程师数量、课程和相关第三方供应商来衡量语言流行度，使用包括谷歌、亚马逊、必应、维基百科等20多个热门网站的数据来计算评级。Q3：大语言模型会影响编程语言流行度排名的准确性吗？A：不会。Tiobe指数衡量特定编程语言在互联网上的页面数量，而大语言模型也是在这些相同的网页上训练和分析的，因此两者依赖的数据源本质上是相同的。返回搜狐，查看更多

月下载破亿工具链被OpenAI打包收购！Python包管理神器uv现在姓O了 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIOpenAI大手一挥，Python包管理神器uv要被收购了。OpenAI与uv开发商Astral同时官宣，已经 达成了收购协议。 对于这个协议，Astral创始人兼CEO Charlie Marsh表示，他创立公司的目标就是提高编程效率，创造出“能够彻底改变Python使用体验的工具”。Marsh认为，加入OpenAI，就是向着这个目标迈出的重要一步。并入CodeX团队，继续支持开源OpenAI和Astral的这笔交易，具体金额暂未披露，但已经引起了开发者社区的广泛关注。大家最关心的问题，就是Astral手里那些高频使用的开源工具，未来会何去何从。根据双方公布的安排，在收购交易正式完成并拿到监管审批前，OpenAI和Astral会继续作为两家独立的公司各自运营。等交易彻底敲定，Astral的团队就会整体转入OpenAI， 加入负责代码生成的Codex团队。 而对于开发者日常依赖的uv、Ruff和ty等开源工具，两家公司都给出了明确承诺。OpenAI表示，收购完成后 会继续为这些开源产品提供支持。 Astral创始人Charlie Marsh也确认，他们会坚持目前的开源路线，和整个Python社区一起把工具做得更好。在保留原有开源项目的基础上，双方也透露了合并后的技术整合方向。加入Codex团队后，Astral会配合OpenAI探索更深度的功能结合。OpenAI希望提升目前的AI能力，让系统跳出单纯生成代码的阶段，进一步参与到软件开发的整个工作流里。未来的AI将会帮忙规划代码变更、运行测试工具、验证结果以及承担后期的软件维护工作，切实提升编程与软件开发的整体效率。虽然双方都给出了明确承诺，但也并不能完全打消开发者群体的疑虑和担忧。有网友表示，OpenAI这波操作 和微软收购GitHub的策略如出一辙，都是通过控制工具链，把开发者渠道掌控在手中。 不过也有纯看热闹的吃瓜群众在OpenAI的评论区留言提问，Astral是干啥的？谁是Astral？Astral是一家专门开发Python开源工具的初创公司，最核心的贡献是带来了三款程序员高频使用的开发工具——第一款是包管理工具 uv，主要解决依赖关系和环境管理的问题。 它能够直接替代pip和Poetry等传统工具，利用底层算法在毫秒级完成依赖解析，并自动管理虚拟环境，大幅简化了项目搭建和运行的繁琐流程。第二款是 Ruff，这是一款速度极快的代码检查和格式化工具。 它将代码规范检查与格式自动整理合二为一，运行速度比过往工具快出上百倍，同时内置了八百多条校验规则，支持自动修复多余导入和语法错误，让开发者能够瞬间完成代码库的清理工作。第三款则是 ty，它专门用来在庞大的代码库里严格执行类型安全检查。 它能够在庞大复杂的代码库中执行全局的类型安全扫描，帮助程序员在开发早期拦截潜在的类型崩溃风险。这三款工具由Rust语言编写，能有效帮开发者轻松管理项目进度、保证代码质量，拥有极高的运行速度和直观的操作体验。经过几年的积累，这些工具的月下载量已经冲破上亿次大关，成了成百上千万开发者每天干活离不开的帮手，也成为了现代Python开发里不可或缺的基础软件。开发出这些工具的Astral创始人叫Charlie Marsh。他是纯技术出身，这是第一次自己创业，动机也非常直接，就是要让程序员敲代码的效率变得更高。他一开始就想做出一套速度快、不容易崩溃、好上手又整合得很好的工具，彻底改变大家写Python时的真实感受。三年前他刚推出产品的时候就提到过，哪怕只把整个Python圈子的生产力提高百分之一，长年累月攒下来的效果都会大得惊人。在发展过程中，Astral展现出的技术潜力获得了知名投资机构的资金支持。Accel的Casey Aylward领投了Astral的种子轮与A轮融资，Andreessen Horowitz的Jennifer Li随后领投了B轮融资。这些投资人在Charlie Marsh作为单人技术创始人起步时便给予了充分信任，资本的助力使得Astral迅速成长为Python开发者工具领域的重要力量。加入OpenAI后，Astral也将成为OpenAI版图中的一环。参考链接[1]https://openai.com/index/openai-to-acquire-astral/[2]https://astral.sh/blog/openai— 欢迎AI产品从业者共建 —📚「AI产品知识库」是量子位智库基于长期产品库追踪和用户行为数据推出的飞书知识库，旨在成为AI行业从业者、投资者、研究者的核心信息枢纽与决策支持平台。返回搜狐，查看更多