“AI龙虾”热度“大起大落” 高校如何接招 制图：张茜（由AI辅助生成）近期，开源智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）凭借可自主跨软件执行任务的能力走红。清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳分析，“龙虾”将AI从“顾问”升级为普通人够得着的“24小时个人数字员工”，精准击中了大众的效率痛点。然而这股热潮并未持续走高，沈阳发现，近一个月来“OpenClaw”微信指数的热度呈现出“大起大落”的特点——3月6日热度飙升后，在3月11日前后达到顶峰，随后迅速回落，截至3月16日热度回落至接近3月5日的水平。他认为，热度陡降与“养虾”背后凸显的安全隐忧密切相关，同时也与不少用户对“数字员工”的关注并非刚需有关。“龙虾”在处理邮件、文件、财务报表等场景中颇具效率优势，但在其获得广泛关注的同时，各类安全事故也接连出现，不论是“龙虾”无视“主人”叫停执意删除系统文件，还是智能体擅自给网友打款，都显示“养龙虾”的风险不容小觑。国家互联网应急中心3月10日提醒，OpenClaw已经公开曝出多个高中危漏洞。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台3月11日发布了《关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议》。国家安全部3月17日发布《“龙虾”（OpenClaw）安全养殖手册》，提示用户以积极的心态和慎重的执行拥抱人工智能时代，并指出养“龙虾”可能存在主机被接管、言论被篡改等风险，建议“养虾人”检查控制界面是否暴露在公网、权限配置是否过高、存储的凭证是否已泄露、安装的插件来源是否可信等问题。一边是“龙虾”相关适配硬件持续断货，一边是多部门密集发布安全预警，创新探索与安全底线的碰撞，在多所高校引发了不小的涟漪。面对“龙虾”浪潮来袭，安全问题亦是校园关注的焦点。来自清华大学的MAIC项目团队，因近期的开源项目，与OpenClaw产生联系而受到更多关注。该团队将“多智能体AI课堂”MAIC项目的部分能力进行开源，打造成OpenMAIC项目，并将其开发成可供OpenClaw智能体调用的教育技能之一。“我们为什么要接入OpenClaw？主要是因为目前‘龙虾’的全球用户比较多，我们希望尽快让更多人用上OpenMAIC。”该团队的技术负责人、清华大学教育学院助理研究员于济凡打比方，如果把他们开放的平台能力看成“做咖啡”，那么就相当于团队愿意把“咖啡”卖给OpenClaw这位“数字员工”。他表示，这与直接在生产环境使用“数字员工”存在本质区别。于济凡认同国家频频发布安全提示的必要性，将其比作提醒大家“无驾照先别开车”。“积极而审慎”是他对于包括“龙虾”在内的人工智能创新应用的总体态度，这一态度来自《清华大学人工智能教育应用指导原则》。该文件提到，该校积极鼓励并支持全体师生勇于探索人工智能在教育教学等相关活动中的创新性应用；同时提出应用人工智能处理数据，应当采取必要的措施，防范数据泄露风险以及敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险，保障数据安全；还提出要充分认识人工智能的局限性，时刻保持必要的怀疑态度、批判性思维。为了应对此次“龙虾”热浪袭来，还有不少高校专门针对OpenClaw发布了相关预警与使用规定，宽严程度不一。上海交通大学探索校内“圈养”“龙虾”模式。3月14日，该校表示为响应师生对OpenClaw为代表的前沿AI智能体技术的探索热情，学校依托本校“致远一号”大模型开发出“开箱即用、安全可控”的云上“养虾”方案。据介绍，OpenClaw智能体将依托“致远一号”本地化部署的DeepSeek、Qwen、MiniMax等大模型运行，用户的对话、文件、指令等在交大校园网内闭环运行。同时，该校不建议“散养”用户在个人主要工作设备中安装OpenClaw。北京大学10日提示校园网用户，在服务器或个人电脑上部署OpenClaw，务必确认服务未暴露至校园网或公网。山东大学10日提醒“AI虽香，安全别忘”，建议师生做好“虾池”安全建设，在测试机、 Docker沙箱上安装部署OpenClaw，避免在个人主力计算机或办公计算机上直接安装。北京建筑大学12日表示禁止在学校办公电脑以及服务器上安装OpenClaw。北京邮电大学通信感知一体化专家崔原豪在个人闲置电脑上探索“养龙虾”。在他看来，驾驭原版“龙虾”和防止隐私“裸奔”对于缺乏技术背景的人来说门槛较高，接入办公系统需要特别审慎。他希望未来相关智能体服务提供商能够做好技术服务，帮助用户与风险隔绝。今年的政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，提出要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广。在跌宕起伏的“龙虾”浪潮中，多个地方政府纷纷出台鼓励智能体发展的政策，多家互联网公司的OpenClaw衍生服务、企业级AI原生工作平台等竞相涌现。崔原豪相信，随着行业的技术探索和政策的逐步规范，未来人们驾驭“龙虾”这类技术新物种的门槛、成本、风险将会进一步降低。中青报·中青网记者 张茜 来源：中国青年报2026年03月20日 05版返回搜狐，查看更多

警惕AI“养龙虾” 文｜首席品牌评论最近一段时间，中国互联网最火的黑话，莫过于“养龙虾”。此龙虾非彼龙虾，它的真名叫OpenClaw，一个图标长得像红色龙虾的开源AI智能体。它不仅仅是一个工具，更像是一个不知疲倦的数字长工，能够帮你订机票、发邮件、写报告，被黄仁勋盛赞为“可能是有史以来最重要的软件发布之一”。一夜之间，从极客圈的程序员，到写字楼里的上班族，再到街边的个体户，人人都在问：“你养龙虾了吗？”但在全民狂欢奔赴AI“养龙虾”的此刻，我却想不合时宜地泼一盆冷水：我们沉迷于投喂这只AI龙虾时，有没有想过，它有一天可能会反咬我们一口？1.“龙虾”凶猛要理解这场狂欢的本质，得先看清OpenClaw带来了什么改变。在此之前，我们熟悉的AI，无论是ChatGPT还是DeepSeek，本质上都是“动口不动手”，它能给你写一篇优美的文章，却无法帮你发送一封邮件。OpenClaw不一样。它能接管你的电脑，自己打开浏览器，填写表单，发送邮件，甚至编写代码。猎豹移动CEO傅盛春节期间因滑雪受伤卧床14天，闲来无事养了只名叫“三万”的龙虾。结果这只龙虾不仅替他在除夕夜给611人发送了拜年信息，还产出了6篇公众号内容，策划制作了播放量超30万的短视频。而这一切的成本，不到50元。傅盛感慨：“这就是生产力的重新定价。”我们正在经历的，不是简单的工具升级，而是“人机关系”的根本性重构，这是一种极其性感的产品逻辑。红杉资本在一篇近期刷屏的文章中提出了一个观点，下一代万亿美元的公司，不会是卖软件工具的，而是直接卖“服务结果”的。用户不想要锄头，用户要的是种好的粮食。从会聊天到能干活，这只红色龙虾，正在重塑我们对AI的认知边界。然而，随着AI龙虾被包装成全民追捧的打工神器，如今更需要警惕的是AI“养龙虾”背后的陷阱。2.风口下的陷阱一项有真实价值的新技术，一旦出圈，最先被放大的永远不是它的技术价值，而是被别有用心者包装出来的造富神话。这一次的龙虾，也没能例外。如今在各大社交平台、短视频里，关于养龙虾的文案已经彻底变了味。宝妈在家养龙虾，零成本月入过万；新手一键部署，全自动躺赚，几天入账26万；不用懂技术，装完就能自动赚钱……这些话术，精准击中了普通人对新技术的焦虑，和对不劳而获的渴望。但大部分跟风入局的人，甚至都没搞懂自己养的到底是什么。真相是，这只龙虾本身开源免费，但要让它干活，必须接入付费大模型的API，每一次操作、每一次唤醒，都在消耗Token(算力)。有普通用户实测，仅仅交互20多次就花费200元，重度使用一天，成本就能突破几百元；就算闲置待机，它自带的心跳机制每30分钟就会自动唤醒模型，光待机一天最高可能烧掉上百元。比烧钱更狠的，是利用信息差的收割骗局。OpenClaw的本地部署有一定技术门槛，需要掌握容器化部署、API 密钥配置、端口映射等专业知识，这直接催生了一条灰色的代装产业链。网上随处可见的远程代装、包教包会服务，收费从几十元到上千元不等，企业级定制化部署甚至标价万元一单。但事实上，官方的安装包完全免费，基础教程在网上随处可查。所谓的代装服务，不过是把免费的公开信息，包装成了独家秘籍，收割信息差里的智商税。更恶劣的骗局还在后面。有骗子在代装的安装包里植入木马，一旦用户安装，就能直接获取电脑的控制权，窃取微信聊天记录、银行卡信息、支付密码。最终钱没赚到，个人隐私和资产安全彻底失守。还有人把它包装成“全自动挂机赚钱项目”，收取高额加盟费，本质上就是换了马甲的传销骗局。所有打着“零门槛、高收益、躺赚”旗号的新技术，最终的镰刀，永远都会对准那些既不懂技术、又想一夜暴富的普通人。3.警惕“龙虾”失控如果说前面讲的陷阱，收割的是普通人的钱包，那么接下来要警惕的，是我们每个人的隐私安全、数据安全，甚至是资产安全。3月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布紧急提醒：OpenClaw在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。这款智能体的核心能力，来自于它对系统的最高权限。要让它帮你干活，你就必须给它读写本地文件、操控办公软件、访问浏览器、调用API密钥、甚至登录邮箱和支付账户的权限。它具备持续运行、自主决策、调用系统和外部资源的特性，一旦缺乏有效的权限控制和安全加固，极易因指令诱导、配置缺陷或恶意接管，被执行越权操作，进而引发信息泄露、系统受控、网络攻击等严重问题。这不是危言耸听，已经有无数真实案例摆在眼前。Meta公司AI安全专家Summer Yue曾做过测试，将OpenClaw接入自己的工作邮箱后，这个数字秘书当场失控，无视她连续三次的“停止”指令，疯狂删除了数百封工作邮件。澳大利亚网络安全公司Dvuln的监测显示，OpenClaw存在的漏洞，可让攻击者轻松获取用户数月内的私人消息、账户凭证、API密钥等敏感信息。上海科技大学和上海人工智能实验室的测试数据更让人警醒：OpenClaw的整体安全通过率仅为58.9%，面对模糊指令的安全通过率，直接是0%。换句话说，只要你给了它权限，一句表述不清的指令，就可能让它做出无法挽回的操作；一个恶意插件，就可能让你的电脑彻底沦为黑客的“肉鸡”；一个配置不当的端口，就可能让你所有的个人隐私，彻底暴露在公网之上。更值得警惕的是，如今这股热潮已经蔓延到了政务场景和企业级应用。不少地方政府、中小企业跟风部署，却没有配套的安全防护机制，一旦出现系统受控、数据泄露问题，后果不堪设想。返回搜狐，查看更多

润和软件：面向行业的AI智能体专家，不止于“养龙虾” 本文转自IT产业网OpenClaw的爆火，标志着AI正加速从“大语言模型”向“智能体”范式跃迁。作为面向行业的专业数智科技服务商，江苏润和软件股份有限公司(以下简称“润和软件”)深耕企业数字化服务二十余载，已构建起从芯片适配、大模型调优到智能体开发的全链路能力，形成覆盖技术底座、开发平台、场景落地的完整智能体服务矩阵，持续赋能行业智能化转型。润和软件：面向行业的AI智能体专家AI智能体服务商，致力于帮助千行百业“快速将AI使用起来”，不仅提供大模型推理、多智能体协同、自主任务执行等技术底座，还搭建低代码开发平台、预置场景模板，让企业能够零门槛构建智能体;同时，负责智能体的持续运营与效果优化，确保AI能力真正融入业务流程，并为企业提供安全合规的权限管理与数据保护。作为面向行业的AI智能体专家，润和软件正是这一能力的集大成者。基于深厚的AI技术积累，润和软件构建了从AI开发到业务落地的完整闭环，从技术底座到开发平台，从落地运营到安全合规，以全栈式AI智能体服务，助力客户在数智化浪潮中赢得先机。AgentRUNS智能体协同开发平台3.0：打造人机协作新范式润和软件以MCP开放协议为基座，以人机协作编排工具为桥梁，构建企业级智能体编排新范式，打造AgentRUNS智能体协同开发平台3.0，深度融合RAG知识引擎与多智能体协作，实现工具、数据与AI能力的无界互联。通过AgentRUNS智能体中台协同开发平台3.0，企业可低代码构建营销、客服、运营等场景智能体，无缝对接ERP、CRM等现有业务系统。AgentRUNS智能体协同开发平台3.0MCP开放协议基座，实现无界连接以MCP为技术基座，实现一次开发、处处集成。全面兼容Copilot、Cursor、OpenClaw等主流AI客户端，打破传统API适配壁垒，大幅降低系统集成成本。多智能体协作，轻松搞定复杂任务编排突破单点AI局限，构建“任务规划→智能调度→并行执行→结果聚合”的完整闭环。多Agent协同处理复杂业务流程，关键节点支持人机协同确认，实现效率与可控性的双向跃迁。 RAG知识引擎，定制企业知识库深度融合向量化检索、知识图谱与语义理解技术，构建统一企业知识中枢。支持内部知识库、MCP外部服务、实时网络检索多源融合，实现知识动态更新、溯源可证、精准检索、智能问答等能力。Jetto AI智能测试助手平台2.0：基于OpenClaw智能体架构，专为金融测试场景深度优化AgentRUNS智能体协同开发平台3.0是工具、是执行者，Jetto AI智能测试助手平台2.0是调度者、思考者。润和软件将多年金融测试领域沉淀的行业know-how经验与OpenClaw "规划-执行-验证"智能体范式深度融合，打造出更适配企业级复杂场景的Jetto AI智能测试助手平台2.0，将智能体能力注入金融测试、能源调度等复杂场景，实现业务流程自动化与决策智能化。Jetto AI智能测试助手平台2.0 原子化任务解构与skills重组将复杂测试流程解耦为解析、规划、执行三大智能体模块，形成协作闭环。解析skills以多模态模型深度语义理解业务意图，规划skills结合行业知识库生成精准执行序列，执行skills通过标准化动作库完成系统交互。三层解耦，各司其职，实现测试任务的可编排、可追踪、可复用。动态环境自适应内置独立守护线程，构建全流程异常监测与自适应恢复机制。实时异常感知引擎进行风险等级评估，智能策略选择器针对低、中、高风险自动匹配处置策略，自主处理、自动重试或精准上报。测试流程在复杂多变的环境中保持7×24小时连续执行，实现真正的无人值守自动化。量化可信验证创新引入量化评分算法，对每一步执行结果进行多维度评估。UI控件相似度计算、状态变化逻辑推理、后台数据校验全面覆盖，以分数形式呈现匹配程度，输出带置信度的测试结论。测试结果可量化、可追溯、可审计，满足千行百业严苛的合规与质量要求。不做“空中楼阁”式技术创新，做业务痛点的解决者润和软件的核心优势，不仅在于AI智能体的底层技术能力，更源自于自身深厚的行业理解和丰富的项目落地经验，成为真正赋能行业的AI智能体服务商。• 某银行引入Jetto AI智能测试助手平台2.0，模拟业务人员完成自动回归测试、新需求测试，直接替代 30% 人工测试工作量，测试效率提升45%，实现手机端与PC端应用全场景自动化测试;同时凭借 AI 对业务的深度理解与学习，测试准确率达90%以上，关键问题响应时效缩短至分钟级。 • 某证券公司借助Jetto AI智能测试助手平台2.0，实现 “测试需求→大纲→用例生成→端到端执行” 全流程自动化，节省50%人工编用例、执行工作量，测试周期整体缩短35%，AI自动生成测试案例直接落地执行，实现降本增效双突破。作为面向行业的AI智能体专家，润和软件并未停留在技术热度的追逐，而是以扎实的工程化能力，将OpenClaw等前沿技术深度融入行业解决方案，真正推动AI从“对话”走向“执行”，从“炫技”走向“赋能”。未来，公司将持续深耕AI 智能体与行业场景的深度融合，以扎实的技术积累与务实的发展路径，助力客户在智能化浪潮中构建核心竞争力。返回搜狐，查看更多

电商版 “龙虾” 来袭！阿里悟空让 AI 成商家增长硬核武器 AGI浪潮席卷之下，AI早已不是电商行业的“锦上添花”，而是商家实打实的增长利器。3月19日晚间，阿里交出的2025年12月季度财报，正是技术与业务深度融合的最好证明：淘宝闪购带动即时零售收入同比猛增 56%，淘宝 App 活跃买家、88VIP 用户双双实现双位数增长，88VIP 用户数逼近 6000 万。这份高增长成绩不是偶然，而是阿里对即时零售、AI科技持续高投入的结果。而“悟空”平台的推出，更是让AI Agent（智能体）走进千万商家的日常，从平台端到商家端形成了完整的AI赋能闭环，也让“拥抱 AI”成为电商人最确定的选择。AI赋能破解商家核心痛点电商行业摸爬滚打这么多年，流量难获、运营低效、内容难做、决策迷茫、转化疲软，成了大小商家的共同烦恼。很多商家直言，“一个人守着一家店，做张主图要跟设计师反复沟通，分析数据要熬上大半天，好不容易引来几个流量，还因为运营跟不上留不住人。”眼下，阿里正在用AI“利刃”积极破解这些商家痛点。最新财报里一组数据很有说服力：阿里中国电商集团在高研发投入下，仍实现经调整 EBITA346.13 亿元，淘宝闪购不仅市场份额持续扩大，亏损还显著收窄，单位经济效益和笔单价一路向好，这正是 AI 推动经营效率提升的直接体现。如今在阿里悟空的生态里，AI Agent已经成了商家的“全能帮手”，不用懂复杂技术，说句话就能让 AI 把活干好，这也是用过的商家最直观的感受。针对内容难做的问题，悟空的商品素材优化 Agent等同于 “专属设计团队”。以前做一套主图加视频，从策划到剪辑最少大半天，现在只要把商品链接和风格要求输进去，几分钟就能生成符合平台标准的主图和短视频，确认后还能一键上架、实时监控效果。有淘宝女装商家表示，“用了这个功能，不光省了设计沟通的时间成本和费用成本，素材点击率还涨了20%。以前一周才更一次新品，现在一天能更好几款，上新速度直接翻倍。”面对运营低效的痛点，悟空的经营周报分析 Agent 直接把商家从数据泥潭里解放了出来。以前分析店铺数据，手动统计、对比，做一份周报最少1个多小时，现在只要说一句 “帮我分析上周店铺数据”，2 分钟就能拿到一份可视化周报，流量结构、客户画像、竞品情况一目了然，还会给出针对性的优化建议。一位90后商家提到，“以前每天大半时间都耗在看数据上，现在把这些事交给 AI，终于能专心研究选品和营销，一个人就能把店运营得井井有条。”事实上，这种提效不仅发生在商家端，淘宝闪购也靠着AI算法优化订单结构、提升履约效率，让即时零售的经营质量越来越高，这也是其亏损收窄、效益改善的关键。至于流量难获、转化疲软的问题，AI Agent的赋能让经营更有方向。悟空整合了淘宝、天猫的大数据能力，AI Agent能精准捕捉市场趋势，帮商家找爆款、对接货源，让流量来得更轻松。更贴心的是，一旦商品转化率出现波动， Agent会第一时间发现，自动通知优化主图，同时调整推广策略，形成一套完整的闭环。商家最头疼的决策迷茫问题，AI Agent也能完美解决，化身成为商家的“经营参谋”。以前做选品、定营销方案，全靠经验拍脑袋，踩坑是常事，现在 AI Agent 能分析全网数据，显示什么品类好卖、用户喜欢什么。另外，搜狐科技获悉，淘天商家平台也在做生意管家版小龙虾，为电商人的数智化经营提供更多选择。放眼未来，AI Agent的价值远不止单点提效。想象下这样的场景，订单、库存、客服、物流的 AI Agent 能自主联动，用户下单后，库存 Agent 自动提醒补货，物流 Agent 实时跟进配送，客服 Agent 解答咨询，整个流程不用人工插手，实现全链路自动化。打造生态优势，翻开增长故事的新篇章AI技术深度赋能之下，阿里生态内业务协同效应加速。阿里最新财报数据显示，千问大模型与淘宝闪购等消费场景的深度融合，成为撬动增长的新杠杆。1月15日，千问App与淘宝天猫、淘宝闪购、高德、飞猪、支付宝等阿里生态业务深度打通，成为中国首个具备大规模执行真实世界复杂任务能力的AI助手。据悉，截至2月底，近1.4亿用户通过千问App的智能体功能首次体验AI购物。2月，千问C端应用月活跃用户超过3亿。此外，千问AI助手仅9小时就为淘宝闪购带来1000万单订单。接入千问后，淘宝闪购的用户搜索转化率提升 37%、客单价提高 22%，实现效率与收益的双重提升。同时，AI超算系统通过精细化调度骑手，进一步压缩履约成本，让运营效率再提升。AI 的赋能价值，更体现在为淘宝闪购持续引流、激活消费活力上。截至2月，千问APP月活用户突破3亿，其智能体功能已覆盖餐饮、日用品等多个消费场景，近1.4亿用户通过该功能首次体验AI购物，为淘宝闪购等业务持续引流。如今，淘宝闪购、AI、再加上云基础设施，三大平台相互协同赋能，形成了独一无二的生态优势。百舸争流，大船代表主航向；万山磅礴，主峰风景最美。事实证明，阿里以AI之力，持续引领电商运营方向，也让淘宝天猫继续成为电商人深耕的主阵地。凭借清晰的战略布局、深厚的生态积淀与持续的技术创新，阿里的增长故事正在翻开全新篇章。返回搜狐，查看更多

AI春晚，黄仁勋大谈拐点龙虾 深圳新闻网2026年3月20日讯（深圳商报首席记者 王海荣）当地时间3月16日，被喻为“AI界春晚”的英伟达年度开发者大会（GTC 2026）在美国加利福尼亚州圣何塞拉开帷幕。作为全球AI产业最重要的技术大会之一，本次GTC大会不仅标志着全面量产的Vera Rubin超级AI平台正式登场，更揭示了英伟达通过收购整合Groq团队推出第三代LPU的战略布局，发布了企业级智能体操作系统NemoClaw，从中可洞察AI行业未来发展的诸多风向标。AI行业已跨越“生成式AI”阶段英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在演讲中指出，人工智能行业已跨越“生成式AI”阶段，进入“推理拐点”与“智能体（Agentic）时代”。大会发布了全面量产的Vera Rubin超级AI平台、第三代LPU、企业级智能体操作系统NemoClaw等。（英伟达官网视频截图)其中，正式投产的Vera Rubin平台是本次大会的重头戏。黄仁勋强调，这不再是单一芯片的迭代，而是一个由7款芯片垂直整合而成的超级系统，专为Agentic AI（智能体AI）设计。相比Hopper架构，Vera Rubin平台在每瓦特Token生成能力上提升了35倍。在1GW的数据中心内，Token生成速率从每秒200万提升至7亿，增幅达350倍，性能上实现了飞跃。黄仁勋还在演讲中透露英伟达的最新战略整合动态。针对高吞吐与低延迟的矛盾，英伟达已收购Groq芯片团队并获得其技术许可，正式将Groq LPU 30纳入英伟达产品序列。据介绍，凭借确定性数据流架构和海量SRAM的Groq LPU擅长低延迟解码，与擅长高吞吐量预填充的Rubin GPU形成互补架构。黄仁勋建议，对于高吞吐工作负载可100%使用Vera Rubin。对于高价值、低延迟的代码生成或交互场景，可在数据中心中配置25%的Groq LPU节点，实现性能与成本的最优解。“龙虾”加速开源软件生态革命近期火爆全网的开源项目“龙虾”OpenClaw也出现在了黄仁勋的演讲中。他在发布智能体操作系统时，高度评价了OpenClaw，称其普及速度超越Linux，是“智能体计算机的操作系统”。伴随AI智能体技术的成熟，黄仁勋断言，每一家SaaS公司都将成为一家AI公司，更准确地说是AaaS（Agentic as a Service）公司。“未来的软件是为AI智能体设计的，而非人类。”针对企业应用OpenClaw时，存在访问敏感数据、执行代码、外部通信等安全顾虑，英伟达推出了企业级参考架构NemoClaw。通过内置策略引擎、网络护栏和隐私路由器，确保智能体在企业内部安全运行。支持企业利用英伟达的Nemotron、Cosmos（物理世界模型）、GR00T（机器人模型）等开放模型进行微调，构建主权AI。人工智能工业革命迎来“开工典礼”与今年1月在美国拉斯维加斯一家酒店剧场举行的英伟达发布会上的场景类似，当时满头白发的黄仁勋陪着一对可爱的BDX机器人观看大屏幕上播放的荒漠探险视频，宛如一位慈祥的老父亲。在此次GTC 2026的舞台上，黄仁勋继续选择了邀请机器人作为自己的对话嘉宾，并与外形像一个插着胡萝卜鼻子的小雪人的迪士尼机器人Olaf进行了一场有趣的互动演示。“工厂已通电，智能体正学开车，所有模块正在解耦、重组、加速。推理，已成为现实。机器人，正为AI而生。”在演讲的最后时刻，主办方更是通过AI制作了一首约4分钟的歌曲，黄仁勋也化身动漫人物，围坐在森林里的篝火旁，与机器人乐手们一道，通过弹唱的形式，将GTC、AI Factories、OPEN SOURCE、Physical AI等业界关注的热词形象地展示了一遍。正如黄仁勋在演讲中所言：“这不仅是一场大会，更是人工智能工业革命的开工典礼。”编辑：单铭捷返回搜狐，查看更多