刚刚，OpenAI买下Python最强基建，准备垄断开发者「生产资料」 机器之心编辑部AI 编码的竞争，已经进入了新的高度。本周四，OpenAI 宣布将收购为软件开发者构建开源工具的明星初创公司 Astral。交易完成后，Astral 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队。OpenAI 收购 Astral 是标志着 AI 大模型之战，特别是编程领域已经从单纯的「生成代码」正式进入了「接管底层」的深水区。Astral 团队：用 Rust 重写 Python 基建Astral 是一家专注于为 Python 生态系统构建高性能开发工具的初创公司，成立于 2022 年底，其核心使命是「让 Python 生态系统变得更加高效」。他们坚信提高开发者工具的速度可以产生巨大的复利效应，并专注于利用 Rust 语言的底层性能优势，重写并颠覆传统且缓慢的 Python 基础设施。目前，Astral 已经打造了一系列重要的开源工具：Ruff：一个快速 Python 代码检查器（Linter）和格式化工具。由于完全由 Rust 编写，运行速度比现有的 Flake8、Black 等传统工具快 10-100 倍。uv：一个快速 Python 虚拟环境包和依赖管理工具，可以直接替代 pip、poetry、virtualenv 等大量工具。它内置了并行的 SAT 求解器，能在毫秒级解决复杂的包依赖冲突。ty（此前代号为 Rednot）：Astral 近期推出的快速 Python 类型安全检查器（Type Checker）。它们可以说是现代 Python 开发的标配，让 Astral 在开发者社区享有极高的声誉。仅在过去的一个月里，uv 的下载量就超过了 1.26 亿次，数以百万计的开发者每天都在高频使用他们的工具。开源社区恐慌以至于尽管 OpenAI 和 Astral 创始人 Charlie Marsh 均承诺原团队会继续支持开源产品，大量开发者已经开始担心，这样一个核心开源基础设施队伍被科技大厂掌控后，未来的 Python 开发环境是否会受到影响。在 HackerNews 上有网友表示，越来越明显的是，OpenAI 和 Anthropic 正在试图掌控软件领域的「生产资料」。随着他们不断吞并之前开放的软件栈，这些工具能否继续开放将会是个未知数。当工具作者是某个科技公司的员工时，可以肯定的是，这些公司至少会比公开发布的构建工具领先几个版本，并且会在其管道中受益。OpenAI 表示，通过将 Astral 的工具和工程技术专长引入 OpenAI，Codex 的进化将持续加速，AI 在软件开发生命周期中的应用范围还将扩大。自年初以来，Codex 的用户数量已经增长了 3 倍，使用量增长了 5 倍，每周活跃用户超过 200 万。Codex 已经可以编写函数、修复 bug 和运行测试。但它无法安装正确的 Python 版本、解决依赖冲突、检查自身的输出代码或强制执行类型安全，后面这些任务已经显得比编写代码更耗费开发人员的时间。Astral 可以解决这些问题：Ruff 仅需 0.4 秒即可检查 25 万行代码。uv 安装软件包的速度比 pip 快 10 到 100 倍。ty 的类型检查速度比 Mypy 快几个数量级。uv 在 GitHub 上拥有 8.1 万颗星，Ruff 拥有 4.6 万颗星。OpenAI 希望让 Codex 能够成为参与整个开发流程的系统 —— 帮助规划变更、修改代码库、运行工具、验证结果并长期维护软件。Astral 的开发者工具可以直接融入到这个流程中。按照 OpenAI 的设想，通过将这些系统与 Codex 深度集成，未来的 AI 智能体将能够更直接、自主地调用开发者日常使用的底层工具协同工作。狙击 Anthropic收购 Astral 是 OpenAI 近期一系列收购案中的最新一笔。本月，OpenAI 还宣布收购 AI 安全初创公司 Promptfoo ，为其增添了在部署前测试和保护智能体的工具。去年年底，OpenAI 收购了 Software Applications Inc. 和 Neptune 等初创公司。在 AI 代码工具上，OpenAI 目前正与 Anthropic、Cursor 等公司展开激烈竞争。据彭博社报道，Cursor 目前正在与投资者洽谈融资，目标是达到 500 亿美元的估值。与此同时，Anthropic 的年收入也即将达到 200 亿美元。最后，Astral 被收购对于 Anthropic 来说也有直接的打击：有人发现在 Astral 主导的一些开源工具上，Claude 已经是重要的代码贡献者了。这也告诉了我们一个有趣的事实：Claude Code 会在每次 git 提交时自动将自己添加为共同作者，而 Codex 则不会。这就是你在 GitHub 上到处都能看到 Claude 的原因。那么当 Astral 被 OpenAI 买下以后，未来，Claude 的 AI 会不会被禁止用于开发 Astral 旗下的开源项目呢？参考内容：https://openai.com/index/openai-to-acquire-astral/https://astral.sh/blog/openaihttps://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-19/openai-to-acquire-python-startup-astral-expanding-push-into-codinghttps://x.com/Yuchenj_UW/status/2034677095327310108返回搜狐，查看更多

OpenAI收购开源Python工具开发商Astral OpenAI Group PBC今日宣布计划收购Astral Software Inc.，这是一家拥有广泛使用的Python开发工具集的初创公司。交易条款未披露。Astral的开发工具使用Rust编程语言编写，这种语言比Python更复杂但速度显著更快。因此，该初创公司表示其软件性能比竞争产品高10到100倍。这种速度优势和其他特定功能帮助Astral建立了数百万开发者的用户基础。该公司的旗舰工具uv是一个Python包管理器。它使开发者能够下载开源Python代码组件或包，并将其集成到软件项目中。内置缓存功能会在初次安装后保存代码组件，这样开发者就不需要重复下载同一个包，从而节省时间。软件团队还可以使用uv来简化某些相关任务。该软件可以自动化一些简单重复的工作，比如查看应用程序使用的包以及将Python语言实现升级到最新版本。Astral的另外两个开源工具旨在帮助开发者检测代码质量问题。第一个工具Ruff是一个代码检查器，这是一种专门用于发现小编程错误的调试器。例如，它可以检测代码片段是否不符合公司的样式或格式化最佳实践。Ruff会为发现的问题生成修复建议。Astral还提供ty工具，这是一个更加专业的调试工具。当开发者编写处理数据的Python代码片段时，他们必须添加指定正在处理的数据类型的关键词。软件团队可以使用ty来查找关键词不准确的代码片段。如果不解决这些不一致问题，可能会导致应用程序错误。OpenAI今日表示，收购后将继续维护Astral的开源工具。这家ChatGPT开发商计划将这些工具与其Codex编程助手集成。Astral团队将加入OpenAI支持开发工作。除了增强Codex功能外，此次收购还可能帮助公司创造新的收入来源。Astral的网站显示正在开发一款名为pyx的付费产品。这是一个基于云的Python包注册表，类似于应用商店，软件团队可以用来存储应用程序构建模块。该服务特别适合托管预配置版本的人工智能框架（如PyTorch）等项目。Astral创始人兼首席执行官查理·马什在博客文章中写道："加入Codex团队后，我们将继续构建开源工具，探索如何让它们与Codex更无缝协作，并扩大影响范围，更广泛地思考软件开发的未来。"这笔交易发生在OpenAI竞争对手Anthropic PBC收购开发工具初创公司四个月后。总部位于旧金山的Bun公司创建了一个用于构建和测试Java应用程序的开源平台。此外，该软件还包括与Astral的uv功能相似的包管理器。Anthropic在收购时表示，Bun将帮助增强Claude Codex。Q&AQ1：Astral公司开发了哪些主要工具？A：Astral开发了三款主要的开源工具：uv是Python包管理器，能下载和管理代码组件；Ruff是代码检查器，用于发现编程错误和格式问题；ty是专业调试工具，用于检测Python代码中数据类型关键词的准确性。Q2：OpenAI收购Astral后会如何处理这些开源工具？A：OpenAI表示将继续维护Astral的开源工具，并计划将它们与Codex编程助手集成。Astral团队将加入OpenAI的Codex团队，继续构建开源工具并探索与Codex的无缝协作。Q3：Astral工具相比其他产品有什么优势？A：Astral的工具使用Rust编程语言编写，比Python更快，因此其软件性能比竞争产品高10到100倍。这种速度优势和其他特定功能帮助Astral建立了数百万开发者的用户基础。返回搜狐，查看更多

OpenAI收购Python开源工具制造商Astral OpenAI在周四宣布，已达成协议收购Astral公司，该公司是uv、Ruff和ty等热门开源Python开发工具的开发商，并将把该公司整合到其Codex团队中。这笔交易的财务条款未公开披露，OpenAI表示此举将帮助公司"加速我们在Codex方面的工作，并扩展AI在软件开发生命周期中的能力"。收购完成后，将Astral的工具与Codex更紧密地整合，将"使AI智能体能够更直接地使用开发者日常依赖的工具"。Astral最受欢迎的开源项目包括：uv是基于Rust的Python包管理器，帮助管理Python编码环境中复杂的依赖关系网络，月下载量超过1.26亿次。Ruff是Python代码检查器和格式化工具，月下载量达1.79亿次。Ty是快速的Python类型检查器，目前处于测试阶段，月下载量为1900万次。Astral创始人Charlie Marsh三年前以400万美元种子资金创立了该公司，他在周四的博客文章中承诺，OpenAI"将在交易完成后继续支持我们的开源工具。我们将继续公开构建，与我们的社区一起，为更广泛的Python生态系统服务，就像我们从一开始就在做的那样"。OpenAI也呼应了这一点，表示收购完成后，将"继续支持这些开源项目，同时探索它们与Codex更无缝协作的方式"。OpenAI的此举正值Codex与Anthropic的Claude Code在快速增长的AI驱动编程助手市场中激烈竞争。去年11月，Anthropic收购了Java运行时Bun，该工具月下载量达700万次，公司表示整合到Claude Code后将带来"更快的性能、更高的稳定性和新功能"。本月早些时候，OpenAI还收购了Promptfoo，这是一款专注于大语言模型的开源安全工具制造商。Q&AQ1：OpenAI收购Astral公司的主要目的是什么？A：OpenAI收购Astral是为了加速Codex团队的工作进展，扩展AI在软件开发生命周期中的能力。通过整合Astral的Python开发工具，使AI智能体能够更直接地使用开发者日常依赖的工具，提升AI编程助手的功能。Q2：Astral公司开发了哪些主要的Python工具？A：Astral开发了三个主要的开源Python工具：uv（基于Rust的Python包管理器，月下载量超过1.26亿次）、Ruff（Python代码检查器和格式化工具，月下载量1.79亿次）、以及Ty（快速的Python类型检查器，目前为测试版，月下载量1900万次）。Q3：收购完成后这些开源工具还会继续免费开放吗？A：是的，Astral创始人和OpenAI都承诺将继续支持这些开源项目。创始人表示将继续公开构建，与社区一起为Python生态系统服务，OpenAI也表示会继续支持这些开源项目，同时探索与Codex更好的整合方式。返回搜狐，查看更多

一行命令搞定驱动安装！MicroPython 开发有了自己的 “PyPI”包管理平台！ 简单来说，uPyPi 平台是 MicroPython驱动包的 “集散地”，我们可以在这里搜索、查看、下载、上传需要的驱动包。在 MicroPython 生态早期，开发者共享或使用第三方库时，往往需要手动下载多个文件，再复制到项目目录里。这种 “复制粘贴” 的方式有很多痛点：容易遗漏文件，导致程序报错版本混乱，不知道用的是哪个版本的库依赖管理麻烦，需要自己找齐所有依赖文件分享给别人时，还要打包所有文件，步骤繁琐后来，MicroPython 社区推出了 mip（mip installs packages）工具，类似 Python 里的 pip，可以自动下载和管理包。但默认的索引是 micropython-lib，第三方库的发布和发现还是不够方便。类似pypi的针对MicroPython的包平台还有mim和awesome-micropython，但都问题比较大：mim平台的核心问题 版本管理机制缺失未提供包版本冻结功能，缺乏版本锁定、依赖版本约束等基础能力，无法保障包的长期可用性与依赖稳定性。 依赖维护风险不可控包的可用性完全依赖原开发者的维护状态，若开发者停止维护、升级项目或删除仓库，已收录的包链接会直接失效，下游项目将受到连锁影响，平台无兜底或迁移机制。 验证范围有限仅对提交的包进行 mip可安装性校验，未覆盖版本兼容性、长期维护性、API 稳定性等核心风险点。awesome-micropython 项目的核心问题： 仅为索引集合，无验证能力本质是驱动与库的链接索引列表，未建立任何有效性、兼容性或安全性验证流程，无法保障收录内容的实际可用性。 版本兼容性严重滞后大量收录的驱动基于 MicroPython v1.19 版本开发，而当前 MicroPython 已迭代至 v1.27+，核心 API 存在多处变更，导致旧版驱动在新版环境中无法正常运行。 信息透明度不足未标注库的维护状态、兼容版本范围等关键信息，用户使用时难以预判兼容性问题，易出现代码报错、功能失效等情况。于是，uPyPi（https://upypi.net/）应运而生 —— 它是一个专门为 MicroPython 打造的包管理仓库，就像 “MicroPython 版的 PyPI”，让开发者可以轻松上传、分享和发现驱动包，彻底解决了早期的库管理难题。使用 uPyPi 管理驱动包，有这些核心优势：✅ 一键安装：用户只需一行命令，就能自动下载并安装包及其所有依赖，不用手动复制文件。✅ 版本可控：可以指定安装特定版本的包，避免版本冲突。✅ 依赖自动管理：工具会自动解析并下载依赖，不用自己找文件。✅ 分享便捷：上传到 uPyPi 后，全球开发者都能轻松找到并使用你的驱动包。✅ 更新方便：包有更新时，用户只需重新执行安装命令，就能获取最新版本。核心特性包括： 类 PyPI 包管理体系支持 MicroPython 包的上传、浏览、下载及全生命周期管理，适配 MicroPython 生态的包管理需求。 标准化元数据管控强制要求包附带 package.json文件，统一定义 name、version 等核心元数据，保障包的一致性与兼容性。 硬件 / 固件精准适配支持按硬件型号（如 RP2040）、固件环境筛选适配的包，解决不同硬件 / 版本环境下的适配难题。 多语言与可视化管理提供中英文双语界面一键切换；个人仪表盘可一站式追踪、管理已上传包，清晰展示贡献数据。其他特性包括：智能缓存策略优化先通过 LRU 缓存快速提升基础性能，后参考 PostgreSQL 设计思路切换为 Linux PageCache 方案，兼顾性能与系统兼容性，相比同类平台（如 mim 无性能优化），查询 / 下载响应速度显著提升。 批量极速上传支持 ZIP 格式批量上传包，上传速度提升至原先的数十倍，解决单文件上传繁琐、耗时的问题，尤其适配大量驱动 / 库的批量发布场景。精准高效检索新增 API 支持并重点优化 search 端点，检索结果更精准、响应更快，对于IDE插件扩展友好。轻量化开发环境新增容器化方案与本地开发模式，恢复沙箱支持，无需复杂环境配置即可开展开发；仅开发阶段需绑定 GitHub，上线后无强制平台绑定，降低开发 / 调试门槛。关于如何使用可看云文档：https://f1829ryac0m.feishu.cn/wiki/L9AlwY1MEiVHQMk19Q7cYb3Hnwh?from=from_copylink除此之外，我们也不断收集海内外群友相关意见，进行优化：（PS：拉了印尼老哥一块做IDE适配的插件，等等别慌，已经在干了，边干边喷）于此之外，我们正在进行多个不同芯片相关的硬件电路验证，将会持续开源到嘉立创上：芜湖，欢迎xdm进群交流，稳的。返回搜狐，查看更多

IBO新数据：PYP/MYP阅读+科学表现佳？GCSE→DP路径更理性？ 年后开学，有人忙着IB选课，也有人在各种国际课程体系之间纠结！小学该不该选PYP国际学校？中学阶段是学MYP还是GCSE？对比同龄人，PYP/MYP学生在阅读、科学学科等方面占有优势吗？IBO官方最近公布一份详细数据，结果显示：全球 PYP 和 MYP 学生在多个科目和年级得分均显著高于非IB学校的学生！PYP/MYP学生占据学习优势！澳大利亚教育研究委员会 (ACER) 的一项新研究调查了PYP和MYP学生与来自类似学校的非IB学生在国际学校评估 (ISA) 中的表现。ISA对国际学校 3 至 10 年级的学生进行五个领域的评估：数学素养、阅读、科学素养、叙事写作和说明文写作。分析借鉴了参加 2023-2024 年 ISA 评估的 254 所国际认可学校的 71,000 多名学生的数据。样本包括 123 所提供 PYP 或 MYP 的 IB 世界学校以及由 131 所非 IB 学校组成的对照组。结果显示：在全球范围内，IB小学项目（PYP）和中学项目（MYP）的学生表现始终至少不逊色于、且常常显著优于非IB同龄人。值得注意的是，在所有年级和领域中，均未出现非IB学生显著超越IB学生的情况。• IB学生在阅读领域表现尤为突出，在几乎所有年级都超越了非IB学生。• 在一半以上的年级中，IB学生在科学素养方面展现出更高水平。• 在多个年级，IB学生在叙事性与说明性写作方面取得了更优秀的成果。• IB与非IB学生在数学素养方面表现相近，但IB学生在7年级和8年级表现出了更好的结果。九、十年级的MYP学生在所有领域的得分均显著高于2022年PISA平均水平。此外，由于 ISA 数学素养、阅读和科学素养量表与国际学生评估计划 (PISA) 中使用的量表一致，因此结果也可以与全球 PISA 基准进行比较。研究发现，MYP 学生在所有三个学科领域的得分均显著高于PISA 基准（下图）。PYP→DP，IB课程一贯制！IB国际课程体系主要分为PYP/MYP/DP/CP课程。PYP小学项目（3-12岁）以“探究式学习”为核心，通过主题式课程培养学生的沟通能力、好奇心和社会责任感，注重基础学科教育和全面发展。MYP中学项目（11-16岁）衔接小学与高中，涵盖语言、科学、数学、艺术等8大领域，强调知识的跨学科联系与实际应用，培养学生的批判性思维和自主学习能力。在MYP最后两年，学生及其家人与 IB 世界学校合作，就IB科目选择、资格和职业选择做出重要决定。在MYP五年级，学生可以参加中学项目电子评估，这是该计划的一个可选组成部分，其特点是考试和外部评估的课程作业。DP大学预科项目（16-19岁）是为期两年的高中课程，是IB体系的核心部分，为大学申请做准备。DP学生需学习6门课程+3门核心科目。CP职业相关项目（16-19岁）侧重职业发展与学术结合，适合希望兼顾专业技能与大学申请的学生，课程内容与职业领域紧密关联。虽然PYP/MYP是IBDP一贯制衔接课程，但并不一定适合准备升读DP的中国学生……要不要选PYP/MYP？劝大家在选择PYP/MYP课程前，要慎重再慎重！国内，PYP与MYP国际学生都偏小众，且教育资源高度集中，学生和家长可选择的学校有限。从学术衔接方面来看，对比MYP与GCSE课程，GCSE课程更加适合衔接严谨的DP课程！GCSE是标准化课程，提供GCSE课程的各考试局有明确且统一的课程和评估大纲，学科内容严谨。IGCSE课程更侧重于传统学术，以更加结构化的方式建立学科知识，学校教授经过试验和测试的课程，这些课程定义清晰，概念理解深入。GCSE课程更加模块化，每个科目在很大程度上都是彼此独立的。IGCSE课程学习内容更深入，这与IBDP HL科目的基础知识要求非常吻合。尤其是对数学和科学等概念理解是关键的IB学科尤其有益。比如：学习IG化学的学生将详细涉猎化学计量、有机化学和反应动力学的知识，而这些Topic是IB化学课程的知识基础。相比之下，MYP可能更广泛地探索了化学课程，但没有达到对课程知识以及IBDP课程学习所要求的相同深度的理解。IGCSE提供标准化的课程和校外考试，有助于培养学生的应试技能和纪律性。IGCSE课程为准DP学生的学术准备比较充足。IGCSE学生拥有参加标准的外部考试经验，使学生在进入DP考试周期时更加自信。对于MYP学生来说，适应IBDP以考试为中心的教育结构可能会不知所措。因为诸多MYP学生之前并没有经历过过定时、高压力状态下的标化考试MYP学生更习惯于教师评分的内部评估和项目，在转向DP外部评估时可能会遇到适应困难、应试经验不足等问题。在成绩认可度方面，MYP也不如（I）GCSE课程。英联邦国家的大学通常会对GCSE/IGCSE课程成绩有要求，对MYP的认可度却非常低。由于其广阔的认可度和普及性，IG学生在国内可选择升学的国际学校更多。高中升学，IG学生到国际课程衔接选择更多。IGCSE/GCSE学生毕业后既可以选择学习A-Level，也可以选择IBDP，这能够最大限度保证之后升学的开放性。在IG阶段的知识涉猎，可以帮助DP1学生在开学前三个月实现与DP课程的顺利过渡，同时及早进入IBDP课程学习状态，为未来的深入学习做好知识储备！如果对于自己的IG课程学习没有自信，或者IG成绩不够优秀，又选学了IBDP课程，认为DP学习难度很大的学生，一定要及时意识到问题的严重性，及早查漏补缺，补足IG课程学习的不足，同时预习IBDP课程，争取比其他同学更早适应DP课程的学习进度和节奏。IBDP课程体系严谨，学习挑战大，考试难度高。取得IBDP高分要求学生本人发挥积极能动作用，努力克服各种困难，顶住学习压力。 为扩充IB学生的复习资料，丰富IB学习资源库，主页君给大家准备了 IBDP大考真题/答案解析和学习资料包。为帮助同学们在大考前抢先进入高效备考节奏，我们推出了🎓IBDP/GCSE强化辅导课程精研新版课程大纲，提供丰富的教材资料，课前预习，不迷路！精美课堂板书，高质量输出，学科难点一目了然，方便课后巩固复习！历年真题精讲批改，掌握IB出题趋势，阶段性测评+学情报告，家长及时了解孩子学习进度及成效！返回搜狐，查看更多